مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل
داده‌های دبی روزانه جریان از پیش‌نیازهای مدیریت منابع آب هستند، اما امکان اندازه‌گیری آن در بسیاری از آبخیزهای بالادست وجود ندارد. بر این اساس، مدل‌سازی هیدرولوژیکی یکی از ابزارهای مهم در برآورد خصوصیات جریان در آبخیزهای بدون آمار است. تخمین پارامترهای ورودی مدل‌های هیدرولوژیکی در اغلب موارد نیازمن...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tabriz
2023-04-01
|
| Series: | هیدروژئومورفولوژی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_15892_bf2d1bdb3bbd200da60da9fc61cbd049.pdf |
| _version_ | 1827951580024930304 |
|---|---|
| author | زهرا شریفی رئوف مصطفی‌زاده اباذر اسمعلی زینب حزباوی محمد گلشن |
| author_facet | زهرا شریفی رئوف مصطفی‌زاده اباذر اسمعلی زینب حزباوی محمد گلشن |
| author_sort | زهرا شریفی |
| collection | DOAJ |
| description | داده‌های دبی روزانه جریان از پیش‌نیازهای مدیریت منابع آب هستند، اما امکان اندازه‌گیری آن در بسیاری از آبخیزهای بالادست وجود ندارد. بر این اساس، مدل‌سازی هیدرولوژیکی یکی از ابزارهای مهم در برآورد خصوصیات جریان در آبخیزهای بدون آمار است. تخمین پارامترهای ورودی مدل‌های هیدرولوژیکی در اغلب موارد نیازمند بهینه‌سازی است. هدف این پژوهش، ارزیابی روش‌های بهینه‌سازی و واسنجی خودکار مدل بارش-رواناب SIMHYD در حوزه آبخیز کوزه‌تپراقی با مساحت 805 کیلومترمربع در استان اردبیل است. داده‌های دبی، بارش روزانه، تبخیر و تعرق به‌عنوان ورودی‌های مدل از سال 2002-2011 برای واسنجی و از سال 2009-2011 برای صحت‌سنجی در امر شبیهسازی استفاده شدند. روش‌های واسنجی شامل الگوریتم ژنتیک، تکامل رقابتی جامع، الگوی جستجو، الگوی جستجوی چند‌شروعه، نمونه‌گیری تصادفی یکنواخت، روزنبروک، بهینه‌سازی روزنبروک چند‌شروعه براساس معیارهای کارایی آماری ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که تغییر الگوریتم‌های بهینه‌سازی در دقت واسنجی مدل تاثیر قابل‌توجهی دارد. به‌طوری که مقدار تابع نش-ساتکلیف برای الگوریتم‌های مورداستفاده به‌ترتیب 42/0، 31/0، 55/8-، 38/0، 56/0، 23/0، 24/0 به‌دست آمد. الگوریتم روزنبروک در مقایسه با سایر الگوریتم‌های مورد استفاده، از دقت بالایی در واسنجی مدل هیدرولوژیک SIMHYD برخوردار است. |
| first_indexed | 2024-04-09T13:43:48Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-329a3235c1d645a695af8f3f2e4f00c9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2383-3254 2676-4571 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-09T13:43:48Z |
| publishDate | 2023-04-01 |
| publisher | University of Tabriz |
| record_format | Article |
| series | هیدروژئومورفولوژی |
| spelling | doaj.art-329a3235c1d645a695af8f3f2e4f00c92023-05-09T05:49:24ZfasUniversity of Tabrizهیدروژئومورفولوژی2383-32542676-45712023-04-011034513310.22034/hyd.2023.49595.161715892مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیلزهرا شریفی0رئوف مصطفی‌زاده1اباذر اسمعلی2زینب حزباوی3محمد گلشن4دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایراندانشیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلیدانشگاه محقق اردبیلیاستادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلیاداره منابع طبیعیداده‌های دبی روزانه جریان از پیش‌نیازهای مدیریت منابع آب هستند، اما امکان اندازه‌گیری آن در بسیاری از آبخیزهای بالادست وجود ندارد. بر این اساس، مدل‌سازی هیدرولوژیکی یکی از ابزارهای مهم در برآورد خصوصیات جریان در آبخیزهای بدون آمار است. تخمین پارامترهای ورودی مدل‌های هیدرولوژیکی در اغلب موارد نیازمند بهینه‌سازی است. هدف این پژوهش، ارزیابی روش‌های بهینه‌سازی و واسنجی خودکار مدل بارش-رواناب SIMHYD در حوزه آبخیز کوزه‌تپراقی با مساحت 805 کیلومترمربع در استان اردبیل است. داده‌های دبی، بارش روزانه، تبخیر و تعرق به‌عنوان ورودی‌های مدل از سال 2002-2011 برای واسنجی و از سال 2009-2011 برای صحت‌سنجی در امر شبیهسازی استفاده شدند. روش‌های واسنجی شامل الگوریتم ژنتیک، تکامل رقابتی جامع، الگوی جستجو، الگوی جستجوی چند‌شروعه، نمونه‌گیری تصادفی یکنواخت، روزنبروک، بهینه‌سازی روزنبروک چند‌شروعه براساس معیارهای کارایی آماری ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که تغییر الگوریتم‌های بهینه‌سازی در دقت واسنجی مدل تاثیر قابل‌توجهی دارد. به‌طوری که مقدار تابع نش-ساتکلیف برای الگوریتم‌های مورداستفاده به‌ترتیب 42/0، 31/0، 55/8-، 38/0، 56/0، 23/0، 24/0 به‌دست آمد. الگوریتم روزنبروک در مقایسه با سایر الگوریتم‌های مورد استفاده، از دقت بالایی در واسنجی مدل هیدرولوژیک SIMHYD برخوردار است.https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_15892_bf2d1bdb3bbd200da60da9fc61cbd049.pdfواسنجیهیدروگراف جریانبارش-روانابحوزه آبریز کوزه‌تپراقیاستان اردبیل |
| spellingShingle | زهرا شریفی رئوف مصطفی‌زاده اباذر اسمعلی زینب حزباوی محمد گلشن مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل هیدروژئومورفولوژی واسنجی هیدروگراف جریان بارش-رواناب حوزه آبریز کوزه‌تپراقی استان اردبیل |
| title | مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل |
| title_full | مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل |
| title_fullStr | مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل |
| title_full_unstemmed | مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل |
| title_short | مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل SIMHYD برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل |
| title_sort | مقایسه روش‌های بهینه‌سازی پارامترهای مدل simhyd برای شبیهسازی دبی روزانه جریان در حوزه آبریز کوزه‌تپراقی اردبیل |
| topic | واسنجی هیدروگراف جریان بارش-رواناب حوزه آبریز کوزه‌تپراقی استان اردبیل |
| url | https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_15892_bf2d1bdb3bbd200da60da9fc61cbd049.pdf |
| work_keys_str_mv | AT zhrạsẖryfy mqạyshrwsẖhạybhynhsạzypạrạmtrhạymdlsimhydbrạysẖbyhsạzydbyrwzạnhjryạndrḥwzhậbryzḵwzhtprạqyạrdbyl AT rỷwfmṣṭfyzạdh mqạyshrwsẖhạybhynhsạzypạrạmtrhạymdlsimhydbrạysẖbyhsạzydbyrwzạnhjryạndrḥwzhậbryzḵwzhtprạqyạrdbyl AT ạbạdẖrạsmʿly mqạyshrwsẖhạybhynhsạzypạrạmtrhạymdlsimhydbrạysẖbyhsạzydbyrwzạnhjryạndrḥwzhậbryzḵwzhtprạqyạrdbyl AT zynbḥzbạwy mqạyshrwsẖhạybhynhsạzypạrạmtrhạymdlsimhydbrạysẖbyhsạzydbyrwzạnhjryạndrḥwzhậbryzḵwzhtprạqyạrdbyl AT mḥmdglsẖn mqạyshrwsẖhạybhynhsạzypạrạmtrhạymdlsimhydbrạysẖbyhsạzydbyrwzạnhjryạndrḥwzhậbryzḵwzhtprạqyạrdbyl |