Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator
Penilaian kinerja suatu bank dengan analisis laporan keuangan tidaklah efisien bagi pihak pengawas (BI, masyarakat atau investor), karena analisis laporan keuangan hanya dapat menilai bank secara perseorangan. Oleh karena itu, perlu adanya klasifikasi status kinerja bank yang dapat menilai bank seca...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran
2019-01-01
|
Series: | Jurnal Matematika Integratif |
Subjects: | |
Online Access: | http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/18543 |
_version_ | 1828436217972129792 |
---|---|
author | Milani Destriana Nurul Gusriani Iin Irianingsih |
author_facet | Milani Destriana Nurul Gusriani Iin Irianingsih |
author_sort | Milani Destriana |
collection | DOAJ |
description | Penilaian kinerja suatu bank dengan analisis laporan keuangan tidaklah efisien bagi pihak pengawas (BI, masyarakat atau investor), karena analisis laporan keuangan hanya dapat menilai bank secara perseorangan. Oleh karena itu, perlu adanya klasifikasi status kinerja bank yang dapat menilai bank secara bersamaan. Data yang digunakan untuk klasifikasi adalah data laporan keuangan setiap bank yang terdaftar di BEI. Penilaian secara bersamaan memungkinkan munculnya data ekstrim (outlier), karena ada perbedaan kemampuan operasional antara bank ternama dan tidak.
Metode yang digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank adalah analisis diskriminan linier. Analisis diskriminan harus memenuhi asumsi kenormalan dan kesamaan matriks varians-kovarians, namun metode ini sangat sensitif terhadap data yang mengandung outlier sehingga tidak memenuhi asumsi. Analisis diskriminan linier robust dengan pendekatan winsorized modified one-step M-estimator merupakan metode yang dapat mengatasi data outlier dan tidak terpenuhinya asumsi. Hasil yang diperoleh adalah dua buah fungsi diskriminan liner robust, dimana semua variabel bebas mempunyai pengaruh positif yang dapat meningkatkan skor diskriminan. Kedua fungsi digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank yang terdaftar di BEI dengan peluang kesalahan sebesar 34,72% dan hasil ketepatan sebesar 65,28%. Berdasarkan perhitungan press’s Q fungsi diskriminan robust yang terbentuk memiliki hasil yang akurat dan stabil. |
first_indexed | 2024-12-10T19:21:50Z |
format | Article |
id | doaj.art-32d11e3d439849e387507b3e0611b190 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1412-6184 2549-9033 |
language | Indonesian |
last_indexed | 2024-12-10T19:21:50Z |
publishDate | 2019-01-01 |
publisher | Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran |
record_format | Article |
series | Jurnal Matematika Integratif |
spelling | doaj.art-32d11e3d439849e387507b3e0611b1902022-12-22T01:36:27ZindDepartment of Mathematics, FMIPA, Universitas PadjadjaranJurnal Matematika Integratif1412-61842549-90332019-01-0114213314010.24198/jmi.v14.n2.18543.133-14010122Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimatorMilani DestrianaNurul GusrianiIin IrianingsihPenilaian kinerja suatu bank dengan analisis laporan keuangan tidaklah efisien bagi pihak pengawas (BI, masyarakat atau investor), karena analisis laporan keuangan hanya dapat menilai bank secara perseorangan. Oleh karena itu, perlu adanya klasifikasi status kinerja bank yang dapat menilai bank secara bersamaan. Data yang digunakan untuk klasifikasi adalah data laporan keuangan setiap bank yang terdaftar di BEI. Penilaian secara bersamaan memungkinkan munculnya data ekstrim (outlier), karena ada perbedaan kemampuan operasional antara bank ternama dan tidak. Metode yang digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank adalah analisis diskriminan linier. Analisis diskriminan harus memenuhi asumsi kenormalan dan kesamaan matriks varians-kovarians, namun metode ini sangat sensitif terhadap data yang mengandung outlier sehingga tidak memenuhi asumsi. Analisis diskriminan linier robust dengan pendekatan winsorized modified one-step M-estimator merupakan metode yang dapat mengatasi data outlier dan tidak terpenuhinya asumsi. Hasil yang diperoleh adalah dua buah fungsi diskriminan liner robust, dimana semua variabel bebas mempunyai pengaruh positif yang dapat meningkatkan skor diskriminan. Kedua fungsi digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank yang terdaftar di BEI dengan peluang kesalahan sebesar 34,72% dan hasil ketepatan sebesar 65,28%. Berdasarkan perhitungan press’s Q fungsi diskriminan robust yang terbentuk memiliki hasil yang akurat dan stabil.http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/18543analisis diskriminan linier, normalitas, homoskedastisitas, robust, outlier, winsorized modified one-step m-estimator |
spellingShingle | Milani Destriana Nurul Gusriani Iin Irianingsih Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator Jurnal Matematika Integratif analisis diskriminan linier, normalitas, homoskedastisitas, robust, outlier, winsorized modified one-step m-estimator |
title | Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator |
title_full | Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator |
title_fullStr | Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator |
title_full_unstemmed | Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator |
title_short | Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator |
title_sort | klasifikasi status kinerja bank yang terdaftar di bei dengan pendekatan winsorized modified one step m estimator |
topic | analisis diskriminan linier, normalitas, homoskedastisitas, robust, outlier, winsorized modified one-step m-estimator |
url | http://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/18543 |
work_keys_str_mv | AT milanidestriana klasifikasistatuskinerjabankyangterdaftardibeidenganpendekatanwinsorizedmodifiedonestepmestimator AT nurulgusriani klasifikasistatuskinerjabankyangterdaftardibeidenganpendekatanwinsorizedmodifiedonestepmestimator AT iinirianingsih klasifikasistatuskinerjabankyangterdaftardibeidenganpendekatanwinsorizedmodifiedonestepmestimator |