Experimentos computacionales con métodos lineales en el reconocimiento taxonómico de insectos
Métodos de reconocimiento de objetos se aplicaron para la clasificación taxonómica mediante extracción de información característica de imágenes de alas de insectos. Se compara las alas de dos grupos de insectos (Hemiptera: Triatominae y Ceratopogonidae: Culicoides) a partir del análisis de las imá...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Cuenca
2017-12-01
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| Series: | Maskana |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/2002 |
| Summary: | Métodos de reconocimiento de objetos se aplicaron para la clasificación taxonómica mediante extracción de información característica de imágenes de alas de insectos. Se compara las alas de dos grupos de insectos (Hemiptera: Triatominae y Ceratopogonidae: Culicoides) a partir del análisis de las imágenes de distintos niveles taxonómicos (género, subgénero y especie). Contrario a la morfometría geométrica, la cual requiere la digitalización previa de coordenadas que expliquen la geometría del ala, el procesamiento completo de la imagen con ruido, mediante métodos lineales, muestra que aquellos basados en entrenamiento supervisado logran, en promedio, el mismo resultado que el método tradicional. Esto sugiere que toda la estructura del ala posee información taxonómica relevante.
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| ISSN: | 1390-6143 2477-8893 |