El doble análisis en componentes principales para datos categóricos y su aplicación en un estudio de migración Double Principal Components Analysis for Categorical Data and its Application to a Migration Study

Se hace una adaptación del método doble análisis en componentes principales (DACP) (Bouroche 1975), creado para el análisis de datos cuantitativos de tipo cúbico, a datos categóricos mediante la utilización de la distancia Chi-cuadrado entre perfiles fila y columna de una tabla de contingencia y se...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: RAÚL ALBERTO PÉREZ, LYDIA LERA, ANA BOQUET
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2006-03-01
Series:Revista Colombiana de Estadística
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512006000100002
Description
Summary:Se hace una adaptación del método doble análisis en componentes principales (DACP) (Bouroche 1975), creado para el análisis de datos cuantitativos de tipo cúbico, a datos categóricos mediante la utilización de la distancia Chi-cuadrado entre perfiles fila y columna de una tabla de contingencia y se realiza una aplicación a un estudio de migración interna en Cuba.<br>We adapted the double principal component analysis (DACP) (Bouroche 1975), developed for the analysis of three-dimensional quantitative data, to categorical data by mean of the Chi-squared distance between rows and columns profile of a contingency table and we carry out an application to a study of internal migration in Cuba.
ISSN:0120-1751