Espacialidades da COVID-19 em São Gonçalo - Rio de Janeiro

Contexto: O estudo abrange a evolução da pandemia de Síndrome Respiratória Aguda Grave do Coronavírus 2 (Sars-CoV-2) em São Gonçalo, RJ, desde seu início no mês de janeiro de 2020 até maio de 2023, quando a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou seu "encerramento". O objetivo é exami...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Davi Boechat, Jonathan Bastos, Phillipe Cardoso, Vinícius Seabra
Format: Article
Language:English
Published: Editora Casa de Hiram (SC) 2024-01-01
Series:Estrabão
Subjects:
Online Access:https://revista.estrabao.press/index.php/estrabao/article/view/219
Description
Summary:Contexto: O estudo abrange a evolução da pandemia de Síndrome Respiratória Aguda Grave do Coronavírus 2 (Sars-CoV-2) em São Gonçalo, RJ, desde seu início no mês de janeiro de 2020 até maio de 2023, quando a Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou seu "encerramento". O objetivo é examinar a distribuição dos casos de COVID-19 ao longo do tempo, destacando desigualdades e vulnerabilidades nos bairros do município. Metodologia: Utiliza-se o georreferenciamento como principal ferramenta de análise espacial, através da utilização do software 'ArcGIS 10.8'. A análise inclui a alocação de recursos de saúde, evidenciando discrepâncias na distribuição de Unidades de Saúde da Família (USF) em bairros densamente povoados versus áreas menos populosas. Além disso, a pesquisa explora respostas do sistema de saúde local, especialmente das USF, no atendimento à população durante a pandemia. Considerações: O estudo destaca as ramificações socioeconômicas da pandemia em São Gonçalo, como impactos na alfabetização, renda e população absoluta, e como esses fatores influenciaram a dinâmica da doença. A análise dos centróides das ondas de casos revela mudanças na propagação do vírus ao longo do tempo, com deslocamentos de focos de infecção. Essa abordagem oferece uma visão abrangente da evolução da pandemia na cidade, enfatizando a importância da análise geoespacial na compreensão dos padrões de disseminação da COVID-19 e na avaliação das políticas públicas adotadas para enfrentar o período pandêmico.
ISSN:2763-7824