تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت

ارزیابی و تعیین نیاز آبی برنج که کشت عمده منطقه‌ رشت را تشکیل می‌دهد، از مسائل مهم مدیریت آب در این منطقه است. معادلاتی که برای محاسبه تبخیر- تعرق مرجع (ET0) استفاده می‌شوند، به‌دلیل ماهیت تجربی آن‌ها برای تمام شرایط اقلیمی مناسب نیستند. از این‌رو لازم است که معادله‌ مناسب هر منطقه مشخص شود. ضریب گ...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: هدیه پوریزدان خواه, تیمور رضوی پور, محمدرضا خالدیان, مجتبی رضایی
Format: Article
Language:fas
Published: Ferdowsi University of Mashhad 2014-04-01
Series:بوم شناسی کشاورزی
Subjects:
Online Access:https://agry.um.ac.ir/article_33611_28a59b7a10968bc8ce6e50a96721b82a.pdf
_version_ 1818380192215728128
author هدیه پوریزدان خواه
تیمور رضوی پور
محمدرضا خالدیان
مجتبی رضایی
author_facet هدیه پوریزدان خواه
تیمور رضوی پور
محمدرضا خالدیان
مجتبی رضایی
author_sort هدیه پوریزدان خواه
collection DOAJ
description ارزیابی و تعیین نیاز آبی برنج که کشت عمده منطقه‌ رشت را تشکیل می‌دهد، از مسائل مهم مدیریت آب در این منطقه است. معادلاتی که برای محاسبه تبخیر- تعرق مرجع (ET0) استفاده می‌شوند، به‌دلیل ماهیت تجربی آن‌ها برای تمام شرایط اقلیمی مناسب نیستند. از این‌رو لازم است که معادله‌ مناسب هر منطقه مشخص شود. ضریب گیاهی (Kc) نیز پارامتری مهم برای تعیین مقدار تبخیر- تعرق هر گیاه و متعاقباً نیاز آبی گیاه می‌باشد. بدین منظور در این تحقیق، داده‌های تبخیر- تعرق برای گیاه چمن و برنج (رقم‌های بینام و خزر) در دوره‌های ده ‌روزه‌ خرداد تا شهریور در طی سه سال‌ زراعی متوالی در مؤسسه تحقیقات برنج کشور با استفاده از لایسیمتر زهکش‌دار برداشت شد. مقدار تبخیر- تعرق گیاه مرجع محاسبه شده و با 16 معادله تجربی موجود در نرم‌افزار Ref-ETبرآورد شد و معنی دار بودن اختلاف آن‌ها با نرم‌افزار SPSS سنجیده شد، همچنین مقدار ضریب گیاهی برای هر رقم برنج نیز محاسبه شد. درکل، نتایج نشان داد که بین تبخیر- تعرق برآورد شده با فرمول‌های تجربی هارگریوز، پریستلی‌تیلور و پنمن (فائو 24) و تبخیر- تعرق اندازه گیری شده توسط لایسیمتر اختلاف معنی‌داری وجود ندارد و در بین این سه روش، فرمول تجربی هارگریوز به‌ عنوان مناسب‌ترین فرمول برای منطقه‌‌ رشت پیشنهاد شد، زیرا این روش برخلاف دو روش دیگر، روشی دمایی است و با توجه به پدیده گرمایش زمین، قادر است مقادیر تبخیر- تعرق را در آینده پیش بینی نماید. همچنین متوسط ضریب گیاهی (Kc) در سه سال اجرای طرح برای رقم خزر،10/1 و رقم بینام، 09/1 برآورد شد.
first_indexed 2024-12-14T02:14:46Z
format Article
id doaj.art-369f68961c354d278fb091b75608b840
institution Directory Open Access Journal
issn 2008-7713
2423-4281
language fas
last_indexed 2024-12-14T02:14:46Z
publishDate 2014-04-01
publisher Ferdowsi University of Mashhad
record_format Article
series بوم شناسی کشاورزی
spelling doaj.art-369f68961c354d278fb091b75608b8402022-12-21T23:20:39ZfasFerdowsi University of Mashhadبوم شناسی کشاورزی2008-77132423-42812014-04-016223824910.22067/jag.v6i2.3936633611تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشتهدیه پوریزدان خواه0تیمور رضوی پور1محمدرضا خالدیان2مجتبی رضایی3دانشگاه گیلانمؤسسه تحقیقات برنج کشور، رشتدانشگاه گیلانمؤسسه تحقیقات برنج کشور، رشتارزیابی و تعیین نیاز آبی برنج که کشت عمده منطقه‌ رشت را تشکیل می‌دهد، از مسائل مهم مدیریت آب در این منطقه است. معادلاتی که برای محاسبه تبخیر- تعرق مرجع (ET0) استفاده می‌شوند، به‌دلیل ماهیت تجربی آن‌ها برای تمام شرایط اقلیمی مناسب نیستند. از این‌رو لازم است که معادله‌ مناسب هر منطقه مشخص شود. ضریب گیاهی (Kc) نیز پارامتری مهم برای تعیین مقدار تبخیر- تعرق هر گیاه و متعاقباً نیاز آبی گیاه می‌باشد. بدین منظور در این تحقیق، داده‌های تبخیر- تعرق برای گیاه چمن و برنج (رقم‌های بینام و خزر) در دوره‌های ده ‌روزه‌ خرداد تا شهریور در طی سه سال‌ زراعی متوالی در مؤسسه تحقیقات برنج کشور با استفاده از لایسیمتر زهکش‌دار برداشت شد. مقدار تبخیر- تعرق گیاه مرجع محاسبه شده و با 16 معادله تجربی موجود در نرم‌افزار Ref-ETبرآورد شد و معنی دار بودن اختلاف آن‌ها با نرم‌افزار SPSS سنجیده شد، همچنین مقدار ضریب گیاهی برای هر رقم برنج نیز محاسبه شد. درکل، نتایج نشان داد که بین تبخیر- تعرق برآورد شده با فرمول‌های تجربی هارگریوز، پریستلی‌تیلور و پنمن (فائو 24) و تبخیر- تعرق اندازه گیری شده توسط لایسیمتر اختلاف معنی‌داری وجود ندارد و در بین این سه روش، فرمول تجربی هارگریوز به‌ عنوان مناسب‌ترین فرمول برای منطقه‌‌ رشت پیشنهاد شد، زیرا این روش برخلاف دو روش دیگر، روشی دمایی است و با توجه به پدیده گرمایش زمین، قادر است مقادیر تبخیر- تعرق را در آینده پیش بینی نماید. همچنین متوسط ضریب گیاهی (Kc) در سه سال اجرای طرح برای رقم خزر،10/1 و رقم بینام، 09/1 برآورد شد.https://agry.um.ac.ir/article_33611_28a59b7a10968bc8ce6e50a96721b82a.pdfپرستلی تیلورپنمنتبخیر- تعرق مرجعنیاز آبیهارگریوز
spellingShingle هدیه پوریزدان خواه
تیمور رضوی پور
محمدرضا خالدیان
مجتبی رضایی
تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
بوم شناسی کشاورزی
پرستلی تیلور
پنمن
تبخیر- تعرق مرجع
نیاز آبی
هارگریوز
title تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
title_full تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
title_fullStr تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
title_full_unstemmed تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
title_short تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
title_sort تعیین ضریب گیاهی برنج، رقم‌های بینام و خزر با استفاده از لایسیمتر و کرت‌های کنترل شده در منطقه رشت
topic پرستلی تیلور
پنمن
تبخیر- تعرق مرجع
نیاز آبی
هارگریوز
url https://agry.um.ac.ir/article_33611_28a59b7a10968bc8ce6e50a96721b82a.pdf
work_keys_str_mv AT hdyhpwryzdạnkẖwạh tʿyynḍrybgyạhybrnjrqmhạybynạmwkẖzrbạạstfạdhạzlạysymtrwḵrthạyḵntrlsẖdhdrmnṭqhrsẖt
AT tymwrrḍwypwr tʿyynḍrybgyạhybrnjrqmhạybynạmwkẖzrbạạstfạdhạzlạysymtrwḵrthạyḵntrlsẖdhdrmnṭqhrsẖt
AT mḥmdrḍạkẖạldyạn tʿyynḍrybgyạhybrnjrqmhạybynạmwkẖzrbạạstfạdhạzlạysymtrwḵrthạyḵntrlsẖdhdrmnṭqhrsẖt
AT mjtbyrḍạyy tʿyynḍrybgyạhybrnjrqmhạybynạmwkẖzrbạạstfạdhạzlạysymtrwḵrthạyḵntrlsẖdhdrmnṭqhrsẖt