Bibliometria e ciência de dados

Este estudo prático mostra como um estudante pode usar as técnicas e ferramentas da Bibliometria, Ciência de Dados, Ciência de Redes e Big Data para realizar o levantamento bibliográfico de pesquisas. A partir da situação problema de um estudante que necessita fazer o levantamento bibliográfico dos...

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Bibliographic Details
Main Authors: Lena Lúcia de Moraes, Ivette Kafure
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Estadual de Campinas 2020-06-01
Series:RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação
Subjects:
Online Access:https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8658521
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author Lena Lúcia de Moraes
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description Este estudo prático mostra como um estudante pode usar as técnicas e ferramentas da Bibliometria, Ciência de Dados, Ciência de Redes e Big Data para realizar o levantamento bibliográfico de pesquisas. A partir da situação problema de um estudante que necessita fazer o levantamento bibliográfico dos assuntos: estudo de usuários e emoções envolvidas em episódios de interação com sistemas de informação, o estudo é desenvolvido. Busca responder questões como: (i) quais são as palavras-chave que mais ocorrem e como estão relacionadas? (ii) quem são os autores mais citados na área de estudo? (iii) quais são as referências compartilhadas pelos autores dos documentos? (iv) quais são as principais fontes dos documentos? A partir dos assuntos, do levantamento bibliográfico inicial e de consulta no Google Books Ngram Viewer, foi determinado um conjunto de termos usados nas ferramentas de busca: “information science”, “user study”, “user experience”, “user emotion” e “user affect”. Esses termos foram usados para consultar bases de dados científicas: Web Of Science (WoS), Scopus, PubMed e SciELO. Por meio da análise de 2.198 documentos recuperados da WoS na ferramenta VOSviewer  foram construídas e examinadas as redes de palavras (em Inglês) e as redes de co-citação de autores, de referências e de fontes. Os resultados da análise das redes facilita a combinação de elementos para entendimento de informações e conhecimentos da área estudada. Possibilita uma visão geral da área, bem como, a exploração de contextos específicos. Por fim, facilita e direciona a delimitação da pesquisa, minimizando a ansiedade da informação.
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