Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik dengan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN)
Energi listrik telah menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting dan membantu kehidupan manusia di era modern saat ini. Energi listrik yang tidak dapat disimpan dalam waktu yang lama dan harus dapat selalu tersalurkan menyebabkan penyedia energi listrik harus dapat mampu menyediakan energi list...
Main Authors: | Nurfatima Selle, Novanto Yudistira, Candra Dewi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5585 |
Similar Items
-
PREDIKSI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN VAKSIN COVID 19 MENGGUNAKAN RNN
by: dwi puji prabowo, et al.
Published: (2022-07-01) -
Prediksi Energi Listrik Kincir Angin Berdasarkan Data Kecepatan Angin Menggunakan LSTM
by: Muhammad Qubaisy Andiyantama, et al.
Published: (2021-03-01) -
PERAMALAN HARGA CRUDE OIL MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DALAM RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
by: Syahira Rahmadhani Siregar, et al.
Published: (2023-12-01) -
Peningkatan Akurasi pada Prediksi Beban Listrik Menggunakan Metode Moving Average
by: Erliza Yuniarti, et al.
Published: (2021-01-01) -
Perbandingan Metode Prediksi Pergerakan Menggunakan Kalman Filtering dan ARIMA
by: Widjajanti, Nurrohmat, et al.
Published: (2019)