Mejoramiento de Imágenes Luminosas utilizando el Modelo de Intersección Cortica
El uso de imágenes digitales va en aumento, sin embargo, se pueden ver afectadas por diversos factores, que degradan su calidad lo que dificulta su correcto análisis. Las imágenes luminosas son un claro ejemplo de ello. En este trabajo se implementa una Red Neuronal Pulso-Acoplada para mejorar las...
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| Published: |
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
2019-06-01
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| Series: | Programación Matemática y Software |
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| author | Kevin Salvador Aguilar Domínguez Manuel Mejía Lavalle Gerardo Reyes Salgado |
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El uso de imágenes digitales va en aumento, sin embargo, se pueden ver afectadas por diversos factores, que degradan su calidad lo que dificulta su correcto análisis. Las imágenes luminosas son un claro ejemplo de ello. En este trabajo se implementa una Red Neuronal Pulso-Acoplada para mejorar las imágenes luminosas, utilizando el Modelo de Intersección Cortical y una Matriz de Tiempo para modificar el valor de los pixeles y conseguir una imagen de mejor calidad en menor tiempo.
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2007-3283 |
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| publishDate | 2019-06-01 |
| publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
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| series | Programación Matemática y Software |
| spelling | doaj.art-37d35c2ce8a8477b9481721d4d2448682023-04-28T18:01:57ZengUniversidad Autónoma del Estado de MorelosProgramación Matemática y Software2007-32832019-06-01112Mejoramiento de Imágenes Luminosas utilizando el Modelo de Intersección CorticaKevin Salvador Aguilar Domínguez0Manuel Mejía Lavalle1Gerardo Reyes Salgado2Tecnológico Nacional de México / Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490, Cuernavaca, Morelos, MéxicoTecnológico Nacional de México / Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490, Cuernavaca, Morelos, MéxicoTecnológico Nacional de México / Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490, Cuernavaca, Morelos, México El uso de imágenes digitales va en aumento, sin embargo, se pueden ver afectadas por diversos factores, que degradan su calidad lo que dificulta su correcto análisis. Las imágenes luminosas son un claro ejemplo de ello. En este trabajo se implementa una Red Neuronal Pulso-Acoplada para mejorar las imágenes luminosas, utilizando el Modelo de Intersección Cortical y una Matriz de Tiempo para modificar el valor de los pixeles y conseguir una imagen de mejor calidad en menor tiempo. https://progmat.uaem.mx/progmat/index.php/progmat/article/view/207Mejoramiento de imágenesRedes Neuronales ArtificialesModelo de Intersección CorticalRedes Neuronales Pulso-Acopladas |
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