Ajuste e seleção de modelos tradicionais para série temporal de dados de altura de árvores.
<p>A medição da altura das árvores é de extrema importância para o planejamento da produção florestal. Geralmente, é realizada por meio de amostragens por causa do tamanho das populações e das próprias árvores. Medições ao longo do tempo formam séries de dados temporais que implicam em certos...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Federal de Santa Maria
2010-08-01
|
| Series: | Ciência Florestal |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://cascavel.ufsm.br/revistas/ojs-2.2.2/index.php/cienciaflorestal/article/view/1898 |
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|---|---|
| author | Eduardo Pagel Floriano Ivanor Muller César Augusto Guimarães Finger Paulo Renato Schneider |
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| author_sort | Eduardo Pagel Floriano |
| collection | DOAJ |
| description | <p>A medição da altura das árvores é de extrema importância para o planejamento da produção florestal. Geralmente, é realizada por meio de amostragens por causa do tamanho das populações e das próprias árvores. Medições ao longo do tempo formam séries de dados temporais que implicam em certos problemas para o ajuste de equações que descrevam sua evolução. Muitos modelos de equações foram desenvolvidos com essa finalidade, sendo que neste trabalho são utilizados modelos lineares, logarítmicos, não-lineares linearizáveis e não-linearizáveis para descrever a altura ao longo do tempo. As estatísticas utilizadas para comparação entre modelos são o coeficiente de determinação (R²), a estatística <em>C</em><sub><em>p</em></sub> de Mallows, o critério de informação de Akaike (Akaike<em>'s information criterion</em> - <em>AIC</em>), o quadrado médio dos resíduos (<em>QMres</em>) e a análise gráfica de resíduos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um exemplo de ajustamento de equações de crescimento para altura, verificar quais se adaptam melhor aos dados populacionais e determinar que critérios de seleção, entre os utilizados, têm mais relação com o verdadeiro melhor modelo. Para tanto, foi utilizada uma amostra de 64 árvores, provenientes de uma população de 531 árvores de <em>Pinus elliottii</em> Engelm. Nesse caso, as estatísticas da amostra são comparadas com as estatísticas da população, demonstrando qual modelo descreve melhor os dados da população. A qualidade do ajuste dos dados da população aos estimados por cada modelo foi avaliada pelo teste Qui-Quadrado e análise gráfica dos resíduos. O uso do critério de Akaike (<em>AIC</em>) mostrou-se adequado na seleção de modelos para os dados utilizados. As duas melhores equações foram a equação h = b<sub>0 </sub>+ b<sub>1</sub>.t + b<sub>2</sub>.t<sup>5</sup> e o modelo de Chapman-Richards, que não apresentaram diferenças significativas entre si para os critérios analizados. Nesse sentido, o critério de Akaike, calculado para os dados amostrais, mostrou-se eficiente como critério de seleção de equações para descrever a altura das árvores ao longo do tempo, para a população utilizada neste estudo. A generabilidade, calculada pelo teste Qui-Quadrado em relação à população, não mostrou diferença significativa entre os modelos 3 e 9. A seleção final, usando-se os critérios qualitativos de ligação do modelo com o processo estudado, sua interpretabilidade e compreensibilidade, determinou a escolha do modelo de Chapman-Richards como o melhor para descrever o crescimento em altura das árvores estudadas.</p> |
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| issn | 0103-9954 1980-5098 |
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| publishDate | 2010-08-01 |
| publisher | Universidade Federal de Santa Maria |
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