Summary: | O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN) é a tarefa de
identificação e classificação automática de entidades em um texto,
tais como nomes de pessoas, lugares e organizações. Essa é uma
tarefa importante em Processamento de Língua Natural, servindo como
base de diversas aplicações, como tradução automática e sistemas de
pergunta-e-resposta. Desde seu surgimento na década de 90, a tarefa
passou por diversos fases com relação à abordagem computacional,
indo dos sistemas baseados em regras manuais aos modelos de redes
neurais.
Este artigo traz uma revisão da tarefa de REN considerando
aplicações em textos de língua portuguesa. Apresenta-se um panorama
geral da tarefa, traçando um histórico das principais iniciativas
para promovê-la, dos recursos linguísticos e computacionais
disponíveis e das abordagens já avaliadas para REN para o
português. Por fim, apresenta-se uma discussão do cenário geral em
que a tarefa se encontra e as considerações finais de análise.
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