YAPAY SİNİR AĞLARININ EKONOMİK TAHMİNLERDE KULLANILMASI
Yapay Zekanın başarıyla uygulandığı alanlara örnek olarak; Finansal uygulamalarla birlikte, Kontrol, Haberleşme, Radar Sinyallerinin işlenmesi, örüntü tanıma, genel olarak DSP, non-lineer sistemler, vb, verilebilir. Finansal uygulamalarda, genellikle YSA Backpropagation (Feedforward–İleri Besleme) a...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2004-04-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/20528/218660?publisher=pamukkale |
| Summary: | Yapay Zekanın başarıyla uygulandığı alanlara örnek olarak; Finansal uygulamalarla birlikte, Kontrol, Haberleşme, Radar Sinyallerinin işlenmesi, örüntü tanıma, genel olarak DSP, non-lineer sistemler, vb, verilebilir. Finansal uygulamalarda, genellikle YSA Backpropagation (Feedforward–İleri Besleme) algoritması uygulanmaktadır.Bu çalışmada, Çok Katmanlı İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağına, Eğitim Algoritması olarak Backpropagation (Geri-Yayılım) algoritmasının uygulanmasıyla farklı yabancı paralar için döviz kuru alış fiyatlarının gelecek dönemdeki değerlerinin tahmini yapılmaktadır.Geçmiş dönem kayıtları kullanılarak yapılan hesaplamalar sonucunda, Geri Yayılım algoritmasının uygulandığı Yapay Sinir Ağı bünyesindeki parametreler ve katman özelliklerinin değişik değerleri için üretilen tahmini değerler, gerçekleşen değerlerle kıyaslanmakta ve bu yolla, uygulanan tekniğin verimlililiği ölçülmektedir. |
|---|---|
| ISSN: | 1300-7009 2147-5881 |