Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang
Abstrak Seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk di Kota Malang maka meningkat pula kebutuhan konsumen air bersih dari PDAM. Perubahan pemakaian air tersebut jika tidak diolah dengan baik maka akan menyebabkan beberapa persoalan diantaranya apabila PDAM terlalu banyak mendistribusikan air bersih...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2016-03-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/170 |
| _version_ | 1818972522084827136 |
|---|---|
| author | Vitara Nindya Putri Hasan Wayan Firdaus Mahmudy Mohammad Zoqi Sarwani |
| author_facet | Vitara Nindya Putri Hasan Wayan Firdaus Mahmudy Mohammad Zoqi Sarwani |
| author_sort | Vitara Nindya Putri Hasan |
| collection | DOAJ |
| description | Abstrak
Seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk di Kota Malang maka meningkat pula kebutuhan konsumen air bersih dari PDAM. Perubahan pemakaian air tersebut jika tidak diolah dengan baik maka akan menyebabkan beberapa persoalan diantaranya apabila PDAM terlalu banyak mendistribusikan air bersih ke konsumen maka akan berakibat pemborosan air dan sebaliknya apabila distribusi air bersih PDAM kurang maka konsumen akan kekurangan air bersih. Oleh karena itu dibutuhkan suatu estimasi untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar volume air yang diperlukan di tahun-tahun berikutnya. Permasalahan tersebut dimodelkan dengan persamaan regresi non linear yang terdiri dari variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Algoritma Genetika digunakan untuk memilih variabel mana saja yang perlu dilibatkan dalam persamaan regresi. Proses reproduksi menggunakan one-point-crossover dan random mutation, untuk proses seleksinya menggunakan model elitism selection. Dari uji coba didapatkan parameter terbaik yaitu ukuran populasi sebanyak 225, generasi terbaik sebanyak 1750 generasi, kombinasi cr : mr adalah 0,6 : 0,4 dengan nilai fitness tertinggi yaitu 107.997. Hasil akhir berupa model regresi dengan melibatkan sesedikit mungkin variable bebas dan mean square error (MSE) terkecil..
Kata kunci: Regresi Non Linear, Algoritma Genetika, Prediksi, Pemakaian air PDAM
Abstract
Along with the increasing population in Malang the consumer water consumption from PDAM also increase. The change of water consumption if it is not treated properly , it will cause some problems when the PDAM has too many of water to distribute to consumers it will result in wastage of water and otherwise if the distribution of water less than normal, then the consumer will get a shortage of water. Therefore it is necessary to estimate for predict exactly how much the water volume needed in subsequent years. This problem will be modeled with non linear regression that consist of the independent variable (X) and the dependent variable (Y). Genetic Algorithm is applied to determine which variables are involved in the regression model. The reproduction process uses one-point-crossover and random mutation, for the selection process uses a elitism selection models. The numerical experiment obtains the best population size is 225, the best generation as much as 1750 generation, combination of cr : mr is 06 : 0.4 with the highest fitness value is 107.997. The final result is a regression model that involves less independent variabels with minimum mean square error (MSE).
Keywords: Non Linear Regression, Genetic Algorithm, Predict, Water Consumption |
| first_indexed | 2024-12-20T15:09:36Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-39e4fad397904ebfbbf86e529196d572 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-20T15:09:36Z |
| publishDate | 2016-03-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj.art-39e4fad397904ebfbbf86e529196d5722022-12-21T19:36:21ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792016-03-0131596510.25126/jtiik.201631170137Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota MalangVitara Nindya Putri Hasan0Wayan Firdaus Mahmudy1Mohammad Zoqi Sarwani2Brawijaya UniversityBrawijaya UniversityBrawijaya UniversityAbstrak Seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk di Kota Malang maka meningkat pula kebutuhan konsumen air bersih dari PDAM. Perubahan pemakaian air tersebut jika tidak diolah dengan baik maka akan menyebabkan beberapa persoalan diantaranya apabila PDAM terlalu banyak mendistribusikan air bersih ke konsumen maka akan berakibat pemborosan air dan sebaliknya apabila distribusi air bersih PDAM kurang maka konsumen akan kekurangan air bersih. Oleh karena itu dibutuhkan suatu estimasi untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar volume air yang diperlukan di tahun-tahun berikutnya. Permasalahan tersebut dimodelkan dengan persamaan regresi non linear yang terdiri dari variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Algoritma Genetika digunakan untuk memilih variabel mana saja yang perlu dilibatkan dalam persamaan regresi. Proses reproduksi menggunakan one-point-crossover dan random mutation, untuk proses seleksinya menggunakan model elitism selection. Dari uji coba didapatkan parameter terbaik yaitu ukuran populasi sebanyak 225, generasi terbaik sebanyak 1750 generasi, kombinasi cr : mr adalah 0,6 : 0,4 dengan nilai fitness tertinggi yaitu 107.997. Hasil akhir berupa model regresi dengan melibatkan sesedikit mungkin variable bebas dan mean square error (MSE) terkecil.. Kata kunci: Regresi Non Linear, Algoritma Genetika, Prediksi, Pemakaian air PDAM Abstract Along with the increasing population in Malang the consumer water consumption from PDAM also increase. The change of water consumption if it is not treated properly , it will cause some problems when the PDAM has too many of water to distribute to consumers it will result in wastage of water and otherwise if the distribution of water less than normal, then the consumer will get a shortage of water. Therefore it is necessary to estimate for predict exactly how much the water volume needed in subsequent years. This problem will be modeled with non linear regression that consist of the independent variable (X) and the dependent variable (Y). Genetic Algorithm is applied to determine which variables are involved in the regression model. The reproduction process uses one-point-crossover and random mutation, for the selection process uses a elitism selection models. The numerical experiment obtains the best population size is 225, the best generation as much as 1750 generation, combination of cr : mr is 06 : 0.4 with the highest fitness value is 107.997. The final result is a regression model that involves less independent variabels with minimum mean square error (MSE). Keywords: Non Linear Regression, Genetic Algorithm, Predict, Water Consumptionhttp://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/170 |
| spellingShingle | Vitara Nindya Putri Hasan Wayan Firdaus Mahmudy Mohammad Zoqi Sarwani Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| title | Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang |
| title_full | Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang |
| title_fullStr | Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang |
| title_full_unstemmed | Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang |
| title_short | Pemodelan Regresi Non Linear Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kebutuhan Air PDAM Kota Malang |
| title_sort | pemodelan regresi non linear menggunakan algoritma genetika untuk prediksi kebutuhan air pdam kota malang |
| url | http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/170 |
| work_keys_str_mv | AT vitaranindyaputrihasan pemodelanregresinonlinearmenggunakanalgoritmagenetikauntukprediksikebutuhanairpdamkotamalang AT wayanfirdausmahmudy pemodelanregresinonlinearmenggunakanalgoritmagenetikauntukprediksikebutuhanairpdamkotamalang AT mohammadzoqisarwani pemodelanregresinonlinearmenggunakanalgoritmagenetikauntukprediksikebutuhanairpdamkotamalang |