MAIA, un modèle de données support de la démarche d'adaptation
Face au changement climatique, les communautés territoriales de moyenne montagne mettent en place, de façon sectorielle, des adaptations. Cet article présente un modèle de capitalisation et de mise en relation de ces pratiques d'adaptation (éprouvées ou envisagées). Celui-ci permet de passer d&...
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| Format: | Article |
| Language: | fra |
| Published: |
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE)
2019-08-01
|
| Series: | Sciences, Eaux & Territoires |
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| Online Access: | https://revue-set.fr/article/view/6830 |
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| author | F. PHILIPPE E. JONAS L. VIDAUD D. PIAZZA-MOREL M.P. ARLOT E. MALDONADO J.M. TACNET |
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| description | Face au changement climatique, les communautés territoriales de moyenne montagne mettent en place, de façon sectorielle, des adaptations. Cet article présente un modèle de capitalisation et de mise en relation de ces pratiques d'adaptation (éprouvées ou envisagées). Celui-ci permet de passer d'une adaptation métier, sectorielle, à une adaptation intégrée, intelligente, consciente des implications et synergies entre les secteurs d'activités présents sur un territoire. Les concepts qui structurent le modèle sont présentés en UML (Unified Modeling Language), un langage de modélisation informatique graphique servant de support à la conception de systèmes informatisés. L'ambition, à termes, est de développer ces concepts jusqu'à la réalisation d'une application web destinée à la gouvernance des communautés territoriales qui traite des pratiques d'adaptation au changement climatique. Mené dans le cadre du projet AdaMont (2015-2017), cette visée opérationnelle pourra justifier la mise en place de nouveaux partenariats scientifiques et techniques. |
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| issn | 2109-3016 1775-3783 |
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| publishDate | 2019-08-01 |
| publisher | Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) |
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| spelling | doaj.art-3a12ed46fc7d490cb1ecbbc6820d72db2022-12-22T02:42:25ZfraInstitut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE)Sciences, Eaux & Territoires2109-30161775-37832019-08-012810.14758/SET-REVUE.2019.2.08MAIA, un modèle de données support de la démarche d'adaptationF. PHILIPPEE. JONASL. VIDAUDD. PIAZZA-MORELM.P. ARLOTE. MALDONADOJ.M. TACNETFace au changement climatique, les communautés territoriales de moyenne montagne mettent en place, de façon sectorielle, des adaptations. Cet article présente un modèle de capitalisation et de mise en relation de ces pratiques d'adaptation (éprouvées ou envisagées). Celui-ci permet de passer d'une adaptation métier, sectorielle, à une adaptation intégrée, intelligente, consciente des implications et synergies entre les secteurs d'activités présents sur un territoire. Les concepts qui structurent le modèle sont présentés en UML (Unified Modeling Language), un langage de modélisation informatique graphique servant de support à la conception de systèmes informatisés. L'ambition, à termes, est de développer ces concepts jusqu'à la réalisation d'une application web destinée à la gouvernance des communautés territoriales qui traite des pratiques d'adaptation au changement climatique. Mené dans le cadre du projet AdaMont (2015-2017), cette visée opérationnelle pourra justifier la mise en place de nouveaux partenariats scientifiques et techniques.https://revue-set.fr/article/view/6830changement climatiquemontagnestratégie adaptativeaménagement du territoiremodèle de donnéesméthodologie |
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