Algumas considerações em regressão não linear
Diferente dos modelos de regressão lineares, em que a qualidade e principalmente a validade do ajuste são simplesmente avaliadas por meio de diagnósticos de regressão, no caso não linear, além de diagnósticos usuais, outros procedimentos devem ser seguidos. Esses procedimentos, particulares dos mode...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Estadual de Maringá
2002-04-01
|
| Series: | Acta Scientiarum: Technology |
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| Online Access: | http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/2551 |
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| author | Josmar Mazucheli Jorge Alberto Achcar |
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| collection | DOAJ |
| description | Diferente dos modelos de regressão lineares, em que a qualidade e principalmente a validade do ajuste são simplesmente avaliadas por meio de diagnósticos de regressão, no caso não linear, além de diagnósticos usuais, outros procedimentos devem ser seguidos. Esses procedimentos, particulares dos modelos de regressão não lineares, são úteis na avaliação da extensão do comportamento não-linear. Modelos não-lineares com comportamento distante do comportamento linear podem ter seus resultados assintóticos invalidados, principalmente em situações em que pequenas amostras são disponíveis. Considerando a importância de se avaliar a extensão do comportamento não-linear de modelos de regressão não-lineares, neste artigo são apresentadas as principais medidas de não-linearidade discutidas na literatura. Em particular, consideram-se as Medidas de Curvatura de Bates e Watts, a Medida de Vício de Box, Estudo de Simulação e Medidas de Assimetria. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1806-2563 1807-8664 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-21T04:57:58Z |
| publishDate | 2002-04-01 |
| publisher | Universidade Estadual de Maringá |
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| series | Acta Scientiarum: Technology |
| spelling | doaj.art-3aa0fc1b199e4dd38ef69f0cee71f1372022-12-21T19:15:18ZengUniversidade Estadual de MaringáActa Scientiarum: Technology1806-25631807-86642002-04-012401761177010.4025/actascitechnol.v24i0.25511588Algumas considerações em regressão não linearJosmar Mazucheli0Jorge Alberto Achcar1UEMUniversidade Federal de São CarlosDiferente dos modelos de regressão lineares, em que a qualidade e principalmente a validade do ajuste são simplesmente avaliadas por meio de diagnósticos de regressão, no caso não linear, além de diagnósticos usuais, outros procedimentos devem ser seguidos. Esses procedimentos, particulares dos modelos de regressão não lineares, são úteis na avaliação da extensão do comportamento não-linear. Modelos não-lineares com comportamento distante do comportamento linear podem ter seus resultados assintóticos invalidados, principalmente em situações em que pequenas amostras são disponíveis. Considerando a importância de se avaliar a extensão do comportamento não-linear de modelos de regressão não-lineares, neste artigo são apresentadas as principais medidas de não-linearidade discutidas na literatura. Em particular, consideram-se as Medidas de Curvatura de Bates e Watts, a Medida de Vício de Box, Estudo de Simulação e Medidas de Assimetria.http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/2551modelos de regressão não linearmedidas de curvaturamedida de víciométodos de simulaçãomedidas de assimetria |
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