Fusion of Lightweight Networks and DeepSort for Fatigue Driving Detection Tracking Algorithm
The fatigue driving detection process faces issues such as a large number of parameters, low accuracy and insufficient continuous detection. To address these, this paper proposes a method combining enhanced YOLOv5s and DeepSort for fatigue driving detection. First, the improved Mobilenet_...
প্রধান লেখক: | Kai Xu, Fu Li, Deji Chen, Linlong Zhu, Quan Wang |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IEEE
2024-01-01
|
মালা: | IEEE Access |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10496102/ |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Enhanced DeepSORT and StrongSORT for Multicattle Tracking With Optimized Detection and Re-Identification
অনুযায়ী: Hyeon-Seok Sim, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-01-01) -
Smart Logistics Warehouse Moving-Object Tracking Based on YOLOv5 and DeepSORT
অনুযায়ী: Tingbo Xie, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-09-01) -
On the Study of Joint YOLOv5-DeepSort Detection and Tracking Algorithm for <i>Rhynchophorus ferrugineus</i>
অনুযায়ী: Shuai Wu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-02-01) -
Vehicle Multi-Object Detection and Tracking Algorithm Based on Improved You Only Look Once 5s Version and DeepSORT
অনুযায়ী: Thioanh Bui, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-03-01) -
Solving traffic data occlusion problems in computer vision algorithms using DeepSORT and quantum computing
অনুযায়ী: Frank Ngeni, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-02-01)