Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab berdasarkan Query dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor
Penelitian tentang perangkingan dokumen pada temu kembali informasi saat ini mudah ditemukan, hal ini terkait perkembangan keilmuan dibidang penggalian informasi yang bergerak sangat cepat. Namun, Walaupun sudah penelitian yang menggunakan Bahasa Arab sebagai objek masih terbatas. Karena keterbatasa...
Main Authors: | Usfita Kiftiyani, Suprapto Suprapto, Novanto Yudistira |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2020-11-01
|
Series: | Techno.Com |
Subjects: | |
Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/3939 |
Similar Items
-
Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia
by: Riri Nada Devita, et al.
Published: (2018-10-01) -
TERM WEIGHTING BERBASIS INDEKS BUKU DAN KELAS UNTUK PERANGKINGAN DOKUMEN BERBAHASA ARAB
by: M. Ali Fauzi, et al.
Published: (2015-11-01) -
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengetahui Keakuratan Diagnosa Penyakit Diabetes
by: Qonitah Alia Puteri, et al.
Published: (2023-12-01) -
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Alzheimer
by: Roudlotul Jannah Alfirdausy, et al.
Published: (2023-08-01) -
LL-KNN ACW-NB: Local Learning K-Nearest Neighbor in Absolute Correlation Weighted Naïve Bayes untuk Klasifikasi Data Numerik
by: Azminuddin I. S. Azis, et al.
Published: (2020-02-01)