Utilização dos parâmetros físico-químicos e redes neurais artificiais na identificação dos méis de abelhas (Apis melllifera L.) produzidos no verão e inverno na microregião de Campos do Jordão, São Paulo
O presente trabalho teve como objetivo tipificar, com base em parâmetros físico-químicos, o mel proveniente da microrregião de Campos do Jordão e verificar como as amostras de méis se agrupam em função da época de produção (verão e inverno). Foram obtidas 30 amostras de mel fornecidas por apicultor...
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Instituto de Zootecnia
2010-02-01
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| Series: | Boletim de Indústria Animal |
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| author | Juliana do Nascimento Bendini Ricardo de Oliveira Orsi Hugo do Nascimento Bendini Silvia Helena Modenese Gorla da Silva |
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O presente trabalho teve como objetivo tipificar, com base em parâmetros físico-químicos, o mel proveniente da microrregião de Campos do Jordão e verificar como as amostras de méis se agrupam em função da época de produção (verão e inverno). Foram obtidas 30 amostras de mel fornecidas por apicultores dos quatro municípios da referida microrregião, correspondentes aos dois períodos de colheita de mel: novembro a fevereiro; julho a setembro, durante os anos de 2007 e 2008 (n = 30). Foram realizadas as análises físico-quimicas de acidez total, pH, umidade, atividade de água, densidade, aminoácidos, cinzas, cor e condutividade elétrica, identificando-se os padrões físico-químicos dos méis das duas épocas de produção. Em seguida, procedeu-se uma análise de agrupamento de dados por meio do algoritmo k-médias, que agrupou as amostras em duas classes (verão e inverno). Assim, realizou-se um treinamento supervisionado de uma rede neural artificial (RNA), utilizando o algoritmo backpropagation. De acordo com a análise, o conhecimento adquirido por meio das RNAs, classificou as amostras com 80% de acerto. Observou-se que as RNAs se revelaram uma ferramenta eficiente no sentido de agrupar as amostras de mel da microrregião de Campos do Jordão de acordo com suas características físico-químicas, em função dos diferentes períodos de produção.
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| publishDate | 2010-02-01 |
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| spelling | doaj.art-3b009903beae4c02944b7717bc62342a2023-08-11T17:46:52ZengInstituto de ZootecniaBoletim de Indústria Animal1981-41002010-02-01672Utilização dos parâmetros físico-químicos e redes neurais artificiais na identificação dos méis de abelhas (Apis melllifera L.) produzidos no verão e inverno na microregião de Campos do Jordão, São PauloJuliana do Nascimento Bendini0Ricardo de Oliveira Orsi1Hugo do Nascimento Bendini2Silvia Helena Modenese Gorla da Silva3Universidade Federal do Piauí, Teresina, PIUniversidade Estadual Paulista, Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Departamento de Produção Animal, Botucatu, SPUniversidade Federal de São Carlos, São Carlos, SPUniversidade Estadual Paulista, Registro, SP O presente trabalho teve como objetivo tipificar, com base em parâmetros físico-químicos, o mel proveniente da microrregião de Campos do Jordão e verificar como as amostras de méis se agrupam em função da época de produção (verão e inverno). Foram obtidas 30 amostras de mel fornecidas por apicultores dos quatro municípios da referida microrregião, correspondentes aos dois períodos de colheita de mel: novembro a fevereiro; julho a setembro, durante os anos de 2007 e 2008 (n = 30). Foram realizadas as análises físico-quimicas de acidez total, pH, umidade, atividade de água, densidade, aminoácidos, cinzas, cor e condutividade elétrica, identificando-se os padrões físico-químicos dos méis das duas épocas de produção. Em seguida, procedeu-se uma análise de agrupamento de dados por meio do algoritmo k-médias, que agrupou as amostras em duas classes (verão e inverno). Assim, realizou-se um treinamento supervisionado de uma rede neural artificial (RNA), utilizando o algoritmo backpropagation. De acordo com a análise, o conhecimento adquirido por meio das RNAs, classificou as amostras com 80% de acerto. Observou-se que as RNAs se revelaram uma ferramenta eficiente no sentido de agrupar as amostras de mel da microrregião de Campos do Jordão de acordo com suas características físico-químicas, em função dos diferentes períodos de produção. http://10.153.18.28/index.php/bia/article/view/1077apiculturaredes neurais artificiaissazonalidade |
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