Predicting the heat release variability of Li-ion cells under thermal runaway with few or no calorimetry data
Abstract Accurate measurement of the variability of thermal runaway behavior of lithium-ion cells is critical for designing safe battery systems. However, experimentally determining such variability is challenging, expensive, and time-consuming. Here, we utilize a transfer learning approach to accur...
Հիմնական հեղինակներ: | Karina Masalkovaitė, Paul Gasper, Donal P. Finegan |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Nature Portfolio
2024-09-01
|
Շարք: | Nature Communications |
Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1038/s41467-024-52653-3 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Evaluation of the Thermal Runaway Decomposition of Cumene Hydroperoxide by Adiabatic Calorimetry
: O.J. Reyes Valdes, և այլն
Հրապարակվել է: (2015-05-01) -
Methodology for Pyrolysis-induced Thermal Runaway
Analysis in Li-ion Batteries
: Ramadan, Mahmoud M.
Հրապարակվել է: (2023) -
Transfer learning prediction on lithium-ion battery heat release under thermal runaway condition
: Changmin Shi, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-12-01) -
Effects of Overdischarge Rate on Thermal Runaway of NCM811 Li-Ion Batteries
: Dong Wang, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-07-01) -
Research Progress in Thermal Runaway Vent Gas Characteristics of Li-Ion Battery
: Mingming Qiu, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-08-01)