平行推理：一种基于ACP方法的虚实互动的知识协同框架
知识图谱基于结构化三元组描述事实知识，能够有效刻画现实世界实体间的语义关系，已成为新一代人工智能的关键共性技术。总结了多源知识图谱的发展概况、典型应用以及知识协同存在的问题，提出了一种基于ACP方法的多源知识图谱知识协同框架——平行推理，该框架基于人工系统、计算实验和平行执行实现了多源知识的抽取、融合补全及无偏化应用。以电网低压减载场景为例，基于仿真试验验证了平行推理对解决复杂系统管控问题的有效性。...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD
2023-03-01
|
| Series: | 智能科学与技术学报 |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/10.11959/j.issn.2096-6652.202254 |
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| author | 王晓, 杨林瑶, 胡斌, 侯家琛 |
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| description | 知识图谱基于结构化三元组描述事实知识，能够有效刻画现实世界实体间的语义关系，已成为新一代人工智能的关键共性技术。总结了多源知识图谱的发展概况、典型应用以及知识协同存在的问题，提出了一种基于ACP方法的多源知识图谱知识协同框架——平行推理，该框架基于人工系统、计算实验和平行执行实现了多源知识的抽取、融合补全及无偏化应用。以电网低压减载场景为例，基于仿真试验验证了平行推理对解决复杂系统管控问题的有效性。 |
| first_indexed | 2024-03-08T18:57:41Z |
| format | Article |
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