Засіб виявлення аномалій показників продуктивності розподілених комп’ютерних систем
Дана робота присвячена актуальній задачі розробки засобу автоматичного виявлення аномалій продуктивності розподілених комп’ютерних систем (РКС). Проведено порівняльний аналіз існуючих програмних рішень для виявлення аномалій. Виявлення кореляції між даними з високою мінливістю, які зібрані під час м...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2016-12-01
|
| Series: | Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://asac.kpi.ua/article/view/92158 |
| Summary: | Дана робота присвячена актуальній задачі розробки засобу автоматичного виявлення аномалій продуктивності розподілених комп’ютерних систем (РКС). Проведено порівняльний аналіз існуючих програмних рішень для виявлення аномалій. Виявлення кореляції між даними з високою мінливістю, які зібрані під час моніторингу ресурсів, вимагає використання спеціалізованих алгоритмів.
В результаті розроблено засіб, який за рахунок використання алгоритмів виявлення аномалій на часових рядах та кореляційного аналізу, дозволяє автоматично виявляти аномальні показники продуктивності в розподілених комп’ютерних системах. Використання даного засобу дозволить підвищити ефективність обслуговування РКС. Запропонований засіб не потребує попереднього аналізу характеристик часових рядів та здатний адаптувати свої параметри до отриманих даних і виявляти лінійні та нелінійні залежності. |
|---|---|
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |