التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

يتناول هذا البحث  تصميم المقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L وصولا إلى المقطع الأقل كلفة .  حيث تم استخدام إحدى تقنيات البرمجة اللاخطية وهي تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية للوصول إلى تصميم المقطع بما يتوافق مع الكود الأوروبي .  وقد تم اختيار التصميم بما يتوافق مع الشروط الهندسية والسلوكية ا...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Raneem Alwafaei
Format: Article
Language:Arabic
Published: Tishreen University 2021-11-01
Series:مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
Subjects:
Online Access:https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/11041
_version_ 1797676071437467648
author Raneem Alwafaei
author_facet Raneem Alwafaei
author_sort Raneem Alwafaei
collection DOAJ
description يتناول هذا البحث  تصميم المقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L وصولا إلى المقطع الأقل كلفة .  حيث تم استخدام إحدى تقنيات البرمجة اللاخطية وهي تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية للوصول إلى تصميم المقطع بما يتوافق مع الكود الأوروبي .  وقد تم اختيار التصميم بما يتوافق مع الشروط الهندسية والسلوكية الموصى بها في الكود وبحيث يعطي التكلفة الأقل للعنصر المعدني. تم أخذ 132 عينة لاستخدامها في تصميم الشبكة العصبية الاصطناعية وتدريب الشبكة عليها ومن ثم اختبارها والتأكد من فاعليتها. واستطاع نموذج الشبكة المصممة التنبؤ بمتغيرات التصميم الأكثر تأثيرا" على الكلفة وهي عرض الزاويةb  والسماكة t للمقطع المطلوب. وقد أظهرت مقارنة النتائج فعالية هذه التقنية مع التوفير الحاصل في كلفة المقطع المطلوب.  
first_indexed 2024-03-11T22:22:45Z
format Article
id doaj.art-3c03a65dca8741049bfa1068cef8ac49
institution Directory Open Access Journal
issn 2079-3081
2663-4279
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T22:22:45Z
publishDate 2021-11-01
publisher Tishreen University
record_format Article
series مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
spelling doaj.art-3c03a65dca8741049bfa1068cef8ac492023-09-24T11:01:08ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792021-11-01435التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية Raneem Alwafaei0جامعة تشرين يتناول هذا البحث  تصميم المقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L وصولا إلى المقطع الأقل كلفة .  حيث تم استخدام إحدى تقنيات البرمجة اللاخطية وهي تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية للوصول إلى تصميم المقطع بما يتوافق مع الكود الأوروبي .  وقد تم اختيار التصميم بما يتوافق مع الشروط الهندسية والسلوكية الموصى بها في الكود وبحيث يعطي التكلفة الأقل للعنصر المعدني. تم أخذ 132 عينة لاستخدامها في تصميم الشبكة العصبية الاصطناعية وتدريب الشبكة عليها ومن ثم اختبارها والتأكد من فاعليتها. واستطاع نموذج الشبكة المصممة التنبؤ بمتغيرات التصميم الأكثر تأثيرا" على الكلفة وهي عرض الزاويةb  والسماكة t للمقطع المطلوب. وقد أظهرت مقارنة النتائج فعالية هذه التقنية مع التوفير الحاصل في كلفة المقطع المطلوب.   https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/11041البرمجة اللاخطية, المقاطع المعدنية المشدودة, الشبكات العصبية الاصطناعية
spellingShingle Raneem Alwafaei
التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
البرمجة اللاخطية, المقاطع المعدنية المشدودة, الشبكات العصبية الاصطناعية
title التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
title_full التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
title_fullStr التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
title_full_unstemmed التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
title_short التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل L باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
title_sort التصميم الأمثل للمقاطع المعدنية المشدودة ذات الشكل l باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
topic البرمجة اللاخطية, المقاطع المعدنية المشدودة, الشبكات العصبية الاصطناعية
url https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/11041
work_keys_str_mv AT raneemalwafaei ạltṣmymạlạmtẖlllmqạṭʿạlmʿdnyẗạlmsẖdwdẗdẖạtạlsẖkllbạstkẖdạmạlsẖbkạtạlʿṣbyẗạlạṣṭnạʿyẗ