A Hybrid Fuzzy GJR-GARCH Modeling Approach for Stock Market Volatility Forecasting
Forecasting stock market returns volatility is a challenging task that has attracted the attention of market practitioners, regulators and academics in recent years. This paper proposes a Fuzzy GJR-GARCH model to forecast the volatility of S&P 500 and Ibovespa indexes. The model comprises both t...
Tác giả chính: | Leandro Maciel |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brazilian Society of Finance
2012-09-01
|
Loạt: | Revista Brasileira de Finanças |
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbfin/article/view/3871 |
Những quyển sách tương tự
-
Performance of GARCH models in forecasting stock market volatility.
Bằng: Choo, Wei Chong, et al.
Được phát hành: (1999) -
ESTIMATING VOLATILITY CLUSTERING USING GJR-GARCH MODEL: A CASE STUDY FOR GERMAN STOCK MARKET
Bằng: RACHANA BAID, et al.
Được phát hành: (2022-12-01) -
Forecasting Malaysian Gold Using a Hybrid of ARIMA and GJR-GARCH Models
Bằng: Siti Roslindar, Yaziz, et al.
Được phát hành: (2015) -
Forecasting Stock Market Volatility Using Wavelet Transformation Algorithm Of Garch Model
Bằng: Audu, Buba
Được phát hành: (2017) -
Determinants of Transactions Costs in the Brazilian Stock Market
Bằng: Antonio Zoratto Sanvicente
Được phát hành: (2012-06-01)