Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики
Проблема внутрироссийской кооперации компаний в области инновационной экономики представляется перспективным направлением исследования, особенно в структуре макроэкономических событий последнего времени, вызванных санкционными ограничениями в частности, на импорт высокотехнологичных товаров. В работ...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2022-09-01
|
| Series: | Экономика региона |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/304 |
| _version_ | 1827362426932166656 |
|---|---|
| author | Anton I. Mosalev |
| author_facet | Anton I. Mosalev |
| author_sort | Anton I. Mosalev |
| collection | DOAJ |
| description | Проблема внутрироссийской кооперации компаний в области инновационной экономики представляется перспективным направлением исследования, особенно в структуре макроэкономических событий последнего времени, вызванных санкционными ограничениями в частности, на импорт высокотехнологичных товаров. В работе проведено исследование оптимального пространственного масштаба межрегионального инновационного сотрудничества. Представление анализа подходов к определению оптимального количества k-матриц отношений между инновационно активными регионами выступает целью настоящей статьи. Гипотезой исследования стало предположение, что инновационная активность предпринимательского сектора одного региона не способна оказывать влияние на инновационную активность соседних и наоборот. Для выявления стержневой объясняющей переменной применялся метод пошаговой регрессии. На основе матрицы пространственных весов формировалась пространственная эконометрическая модель с применением метода наименьших квадратов. Для проверки пространственной корреляции применялся метод глобального тестирования Морона I, в частности, метод локальной пространственной ассоциации LISA по правилу ферзя использован для определения зависимостей инновационной активности между соседними регионами. В качестве анализа использованы панельные данные всех регионов РФ за период с 2010 г. по 2019 г., а также пространственное эконометрическое моделирование с целью определения побочных эффектов оптимального пространственного масштаба. В результате установлено наличие пространственной корреляции уровней инновационной активности регионов, размеров рынков, а также институциональной поддержки предприятий в отдельных регионах. Также определены факторы, оказывающие положительное влияние на масштабы инновационной активности самих регионов и прилегающих к ним территориям, а именно: величина внутренних доходов регионов, количество участников инновационного процесса и объектов инфраструктуры. Установлено, что оптимальным масштабом регионального сотрудничества будет считаться соседство регионов, у которых велико количество участников инновационного процесса (не менее 100 ед.), а также объектов инновационной инфраструктуры (не менее 810 ед.).
|
| first_indexed | 2024-03-08T07:26:57Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-3c162835c85d464096c027e859215252 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2072-6414 2411-1406 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T07:26:57Z |
| publishDate | 2022-09-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
| record_format | Article |
| series | Экономика региона |
| spelling | doaj.art-3c162835c85d464096c027e8592152522024-02-02T21:34:28ZengRussian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural BranchЭкономика региона2072-64142411-14062022-09-0118310.17059/ekon.reg.2022-3-2Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономикиAnton I. Mosalev 0Финансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииПроблема внутрироссийской кооперации компаний в области инновационной экономики представляется перспективным направлением исследования, особенно в структуре макроэкономических событий последнего времени, вызванных санкционными ограничениями в частности, на импорт высокотехнологичных товаров. В работе проведено исследование оптимального пространственного масштаба межрегионального инновационного сотрудничества. Представление анализа подходов к определению оптимального количества k-матриц отношений между инновационно активными регионами выступает целью настоящей статьи. Гипотезой исследования стало предположение, что инновационная активность предпринимательского сектора одного региона не способна оказывать влияние на инновационную активность соседних и наоборот. Для выявления стержневой объясняющей переменной применялся метод пошаговой регрессии. На основе матрицы пространственных весов формировалась пространственная эконометрическая модель с применением метода наименьших квадратов. Для проверки пространственной корреляции применялся метод глобального тестирования Морона I, в частности, метод локальной пространственной ассоциации LISA по правилу ферзя использован для определения зависимостей инновационной активности между соседними регионами. В качестве анализа использованы панельные данные всех регионов РФ за период с 2010 г. по 2019 г., а также пространственное эконометрическое моделирование с целью определения побочных эффектов оптимального пространственного масштаба. В результате установлено наличие пространственной корреляции уровней инновационной активности регионов, размеров рынков, а также институциональной поддержки предприятий в отдельных регионах. Также определены факторы, оказывающие положительное влияние на масштабы инновационной активности самих регионов и прилегающих к ним территориям, а именно: величина внутренних доходов регионов, количество участников инновационного процесса и объектов инфраструктуры. Установлено, что оптимальным масштабом регионального сотрудничества будет считаться соседство регионов, у которых велико количество участников инновационного процесса (не менее 100 ед.), а также объектов инновационной инфраструктуры (не менее 810 ед.). https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/304spatial scale, spatial autocorrelation, innovative activity, spatial econometrics, stepwise regression, global Moran’s I, local Moran’s I, regional cooperation in the field of innovation, Durbin model, spatial lag model, spatial error |
| spellingShingle | Anton I. Mosalev Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики Экономика региона spatial scale, spatial autocorrelation, innovative activity, spatial econometrics, stepwise regression, global Moran’s I, local Moran’s I, regional cooperation in the field of innovation, Durbin model, spatial lag model, spatial error |
| title | Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики |
| title_full | Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики |
| title_fullStr | Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики |
| title_full_unstemmed | Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики |
| title_short | Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики |
| title_sort | оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики |
| topic | spatial scale, spatial autocorrelation, innovative activity, spatial econometrics, stepwise regression, global Moran’s I, local Moran’s I, regional cooperation in the field of innovation, Durbin model, spatial lag model, spatial error |
| url | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/304 |
| work_keys_str_mv | AT antonimosalev optimalʹnyeprostranstvennyeformatymežregionalʹnogoékonomičeskogosotrudničestvavramkahinnovacionnojékonomiki |