Rediseño del componente de obtención, evaluación y recomendación de reglas de asociación

El aumento de la interacción entre los sistemas informáticos ha modificado la forma tradicional de analizarlos y desarrollarlos. La incremental obtención de datos por parte de los sistemas informáticos han llevado a los usuarios a plantearse interrogantes como, si es posible analizar y sugerir regla...

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Bibliographic Details
Main Authors: Elena Quintana Rodriguez, Nayma Cepero Pérez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2019-03-01
Series:Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
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Online Access:https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/173
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Nayma Cepero Pérez
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description El aumento de la interacción entre los sistemas informáticos ha modificado la forma tradicional de analizarlos y desarrollarlos. La incremental obtención de datos por parte de los sistemas informáticos han llevado a los usuarios a plantearse interrogantes como, si es posible analizar y sugerir reglas de asociación con cierto nivel de aceptación por parte de la persona que las analiza. Todas estas interrogantes nos llevan a definir si se puede rediseñar el componente que permite la obtención, evaluación y recomendación de reglas de asociación con el objetivo de sugerir reglas interesantes. En este trabajo se aborda el tema de rediseñar cambios en el componente de obtención, evaluación y recomendación de reglas de asociación con el objetivo de sugerir reglas de interés.
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