MINIMAL LEARNING MACHINE IN ANOMALY DETECTION FROM HYPERSPECTRAL IMAGES

MINIMAL LEARNING MACHINE IN ANOMALY DETECTION FROM HYPERSPECTRAL IMAGES

Anomaly detection from hyperspectral data needs computationally efficient methods to process the data when the data gathering platform is a drone or a cube satellite. In this study, we introduce a minimal learning machine for hyperspectral anomaly detection. Minimal learning machine is a novel dista...

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	I. Pölönen, K. Riihiaho, A.-M. Hakola, L. Annala
Médium:	Článek
Jazyk:	English
Vydáno:	Copernicus Publications 2020-08-01
Edice:	The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
On-line přístup:	https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B3-2020/467/2020/isprs-archives-XLIII-B3-2020-467-2020.pdf

Podobné jednotky

PIECEWISE ANOMALY DETECTION USING MINIMAL LEARNING MACHINE FOR HYPERSPECTRAL IMAGES
Autor: A.-M. Raita-Hakola, a další
Vydáno: (2021-06-01)

A Do-It-Yourself Hyperspectral Imager Brought to Practice with Open-Source Python
Autor: Kimmo Aukusti Riihiaho, a další
Vydáno: (2021-02-01)

PRACTICAL APPROACH FOR HYPERSPECTRAL IMAGE PROCESSING IN PYTHON
Autor: L. Annala, a další
Vydáno: (2018-04-01)

FPI Based Hyperspectral Imager for the Complex Surfaces—Calibration, Illumination and Applications
Autor: Anna-Maria Raita-Hakola, a další
Vydáno: (2022-04-01)

Hyperspectral Anomaly Detection Based on Machine Learning: An Overview
Autor: Yichu Xu, a další
Vydáno: (2022-01-01)

Firefront Forecasting in Boreal Forests: Machine Learning Approach to Predict Wildfire Propagation
Autor: A.-M. Raita-Hakola, a další
Vydáno: (2024-11-01)

HYPERBLEND: SIMULATING SPECTRAL REFLECTANCE AND TRANSMITTANCE OF LEAF TISSUE WITH BLENDER
Autor: K. A. Riihiaho, a další
Vydáno: (2022-05-01)

Comparison of Machine Learning Methods in Stochastic Skin Optical Model Inversion
Autor: Leevi Annala, a další
Vydáno: (2020-10-01)

Reflectance Measurement Method Based on Sensor Fusion of Frame-Based Hyperspectral Imager and Time-of-Flight Depth Camera
Autor: Samuli Rahkonen, a další
Vydáno: (2022-11-01)

Anomaly Detection Based on Tree Topology for Hyperspectral Images
Autor: Xiaotong Sun, a další
Vydáno: (2023-01-01)

Anomaly Detection in Hyperspectral Images via Regularization by Denoising
Autor: Mauro Luiz Brandao Junior, a další
Vydáno: (2022-01-01)

Clustering based background learning for hyperspectral anomaly detection
Autor: Mohamad Ebrahim Aghili, a další
Vydáno: (2023-12-01)

HYPERSPECTRAL ANOMALY DETECTION IN URBAN SCENARIOS
Autor: J. G. Rejas Ayuga, a další
Vydáno: (2016-06-01)

Hyperspectral Anomaly Detection Using Deep Learning: A Review
Autor: Xing Hu, a další
Vydáno: (2022-04-01)

Anomaly detection and compensation for hyperspectral imagery
Autor: Cho, Choongyeun, 1973-
Vydáno: (2006)

Greedy Ensemble Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Mazharul Hossain, a další
Vydáno: (2024-05-01)

Hyperspectral Imaging and Machine Learning for Huanglongbing Detection on Leaf-Symptoms
Autor: Ruihao Dong, a další
Vydáno: (2025-02-01)

Anomaly Detection from Hyperspectral Remote Sensing Imagery
Autor: Qiandong Guo, a další
Vydáno: (2016-12-01)

Hyperspectral Anomaly Detection Based on Intrinsic Image Decomposition and Background Subtraction
Autor: Jiao Jiao, a další
Vydáno: (2025-01-01)

Clusters versus GPUs for Parallel Target and Anomaly Detection in Hyperspectral Images
Autor: Antonio Plaza, a další
Vydáno: (2010-01-01)

Learning-Free Hyperspectral Anomaly Detection With Unpredictive Frequency Residual Priors
Autor: Shichao Zhou, a další
Vydáno: (2022-01-01)

A Semiparametric Model for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Dalton Rosario
Vydáno: (2012-01-01)

Pixel-associated autoencoder for hyperspectral anomaly detection
Autor: Pei Xiang, a další
Vydáno: (2024-05-01)

RANet: Relationship Attention for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Yingzhao Shao, a další
Vydáno: (2023-11-01)

An Efficient and Robust Framework for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Linbo Tang, a další
Vydáno: (2021-10-01)

Hyperspectral Anomaly Detection With Morphological Random Walker
Autor: Zhihong Huang, a další
Vydáno: (2021-01-01)

Matrix Autoregressive Model for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Jingxuan Wang, a další
Vydáno: (2022-01-01)

Structured Background Modeling for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Fei Li, a další
Vydáno: (2018-09-01)

Exploiting Weighted Multidirectional Sparsity for Prior Enhanced Anomaly Detection in Hyperspectral Images
Autor: Jingjing Liu, a další
Vydáno: (2025-02-01)

Multi-Dimensional Low-Rank with Weighted Schatten <i>p</i>-Norm Minimization for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Xi’ai Chen, a další
Vydáno: (2023-12-01)

Hyperspectral imaging benchmark based on machine learning for intraoperative brain tumour detection
Autor: Raquel Leon, a další
Vydáno: (2023-11-01)

Advancing Algorithmic Adaptability in Hyperspectral Anomaly Detection with Stacking-Based Ensemble Learning
Autor: Bradley J. Wheeler, a další
Vydáno: (2024-10-01)

Hyperspectral Anomaly Detection via Sparse Dictionary Learning Method of Capped Norm
Autor: Yuan Yuan, a další
Vydáno: (2019-01-01)

Orthogonal Subspace Projection Target Detector for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Chein-I Chang, a další
Vydáno: (2021-01-01)

Detection of Apple Proliferation Disease Using Hyperspectral Imaging and Machine Learning Techniques
Autor: Uwe Knauer, a další
Vydáno: (2024-12-01)

Detection of Pear Quality Using Hyperspectral Imaging Technology and Machine Learning Analysis
Autor: Zishen Zhang, a další
Vydáno: (2024-12-01)

Detection of Pesticide Residue Level in Grape Using Hyperspectral Imaging with Machine Learning
Autor: Weixin Ye, a další
Vydáno: (2022-05-01)

Hyperspectral Anomaly Detection via Graphical Connected Point Estimation and Multiple Support Vector Machines
Autor: Shangzhen Song, a další
Vydáno: (2020-01-01)

The Spectrum Difference Enhanced Network for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Shaohua Liu, a další
Vydáno: (2024-12-01)

Spectral–Spatial Feature Fusion for Hyperspectral Anomaly Detection
Autor: Shaocong Liu, a další
Vydáno: (2024-03-01)