Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi
Universitas PGRI Semarang (UPGRIS) setiap tahun melakukan penerimaan mahasiswa baru. Banyaknya jumlah calon mahasiswa yang tidak melakukan registrasi ulang setiap tahunnya menjadi permasalahan dalam penerimaan mahasiswa baru Program Studi (prodi) Informatika. Hal tersebut menimbulkan masalah yang ha...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
2019-11-01
|
| Series: | Jurnal Informatika |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/4378 |
| _version_ | 1819138690658598912 |
|---|---|
| author | Agung Handayanto Khoirya Latifa Nugroho Dwi Saputro Rahmat Robi Waliansyah |
| author_facet | Agung Handayanto Khoirya Latifa Nugroho Dwi Saputro Rahmat Robi Waliansyah |
| author_sort | Agung Handayanto |
| collection | DOAJ |
| description | Universitas PGRI Semarang (UPGRIS) setiap tahun melakukan penerimaan mahasiswa baru. Banyaknya jumlah calon mahasiswa yang tidak melakukan registrasi ulang setiap tahunnya menjadi permasalahan dalam penerimaan mahasiswa baru Program Studi (prodi) Informatika. Hal tersebut menimbulkan masalah yang harus segera diselesaikan oleh pihak kampus, sehingga kuota mahasiswa baru untuk masing-masing prodi belum tercapai. Oleh karena itu diperlukan strategi promosi yang lebih efisien dan efektif. Untuk mengetahui pola dari data-data tersebut dibutuhkan pengolahan data yang baik sehingga dari data-data tersebut bisa diambil informasi yang tersembunyi. Metode SVM dipilih untuk analisis data mining pada riset ini. Parameter yang digunakan ada 6 yaitu jenis kelamin, agama, asal sekolah, jurusan, asal kota/kabupaten dan daftar ulang. Riset ini menggunakan data rekapitulasi penerimaan mahasiswa baru prodi Informatika UPGRIS dari tahun 2014 sampai 2018 dengan total 6371 baris. Berdasarkan hasil analisis diperoleh tingkat akurasi sebesar 73,6%. |
| first_indexed | 2024-12-22T11:10:47Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-3d7a032b5893426285515a81eadcb7ee |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2086-9398 2579-8901 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-22T11:10:47Z |
| publishDate | 2019-11-01 |
| publisher | Universitas Muhammadiyah Purwokerto |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Informatika |
| spelling | doaj.art-3d7a032b5893426285515a81eadcb7ee2022-12-21T18:28:09ZindUniversitas Muhammadiyah PurwokertoJurnal Informatika2086-93982579-89012019-11-0172717910.30595/juita.v7i2.43782798Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi PromosiAgung Handayanto0Khoirya Latifa1Nugroho Dwi Saputro2Rahmat Robi Waliansyah3Universitas PGRI SemarangUniversitas PGRI SemarangUniversitas PGRI SemarangUniversita PGRI SemarangUniversitas PGRI Semarang (UPGRIS) setiap tahun melakukan penerimaan mahasiswa baru. Banyaknya jumlah calon mahasiswa yang tidak melakukan registrasi ulang setiap tahunnya menjadi permasalahan dalam penerimaan mahasiswa baru Program Studi (prodi) Informatika. Hal tersebut menimbulkan masalah yang harus segera diselesaikan oleh pihak kampus, sehingga kuota mahasiswa baru untuk masing-masing prodi belum tercapai. Oleh karena itu diperlukan strategi promosi yang lebih efisien dan efektif. Untuk mengetahui pola dari data-data tersebut dibutuhkan pengolahan data yang baik sehingga dari data-data tersebut bisa diambil informasi yang tersembunyi. Metode SVM dipilih untuk analisis data mining pada riset ini. Parameter yang digunakan ada 6 yaitu jenis kelamin, agama, asal sekolah, jurusan, asal kota/kabupaten dan daftar ulang. Riset ini menggunakan data rekapitulasi penerimaan mahasiswa baru prodi Informatika UPGRIS dari tahun 2014 sampai 2018 dengan total 6371 baris. Berdasarkan hasil analisis diperoleh tingkat akurasi sebesar 73,6%.http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/4378svmpenerimaan mahasiswa baruforecasting |
| spellingShingle | Agung Handayanto Khoirya Latifa Nugroho Dwi Saputro Rahmat Robi Waliansyah Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi Jurnal Informatika svm penerimaan mahasiswa baru forecasting |
| title | Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi |
| title_full | Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi |
| title_fullStr | Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi |
| title_full_unstemmed | Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi |
| title_short | Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi |
| title_sort | analisis dan penerapan algoritma support vector machine svm dalam data mining untuk menunjang strategi promosi |
| topic | svm penerimaan mahasiswa baru forecasting |
| url | http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/4378 |
| work_keys_str_mv | AT agunghandayanto analisisdanpenerapanalgoritmasupportvectormachinesvmdalamdatamininguntukmenunjangstrategipromosi AT khoiryalatifa analisisdanpenerapanalgoritmasupportvectormachinesvmdalamdatamininguntukmenunjangstrategipromosi AT nugrohodwisaputro analisisdanpenerapanalgoritmasupportvectormachinesvmdalamdatamininguntukmenunjangstrategipromosi AT rahmatrobiwaliansyah analisisdanpenerapanalgoritmasupportvectormachinesvmdalamdatamininguntukmenunjangstrategipromosi |