Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity
Information retrieval merupakan sebuah sarana untuk menemukan informasi berdasarkan kumpulan informasi pada data terstruktur maupun tidak terstruktur secara otomatis. implementasi information retrival seperti mesin pencari menggunakan query dari pengguna dengan bahasa alami manusia kemudian sistem d...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2022-11-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/6843 |
| _version_ | 1797986769992417280 |
|---|---|
| author | Gede Herdian Setiawan I Made Budi Adnyana |
| author_facet | Gede Herdian Setiawan I Made Budi Adnyana |
| author_sort | Gede Herdian Setiawan |
| collection | DOAJ |
| description | Information retrieval merupakan sebuah sarana untuk menemukan informasi berdasarkan kumpulan informasi pada data terstruktur maupun tidak terstruktur secara otomatis. implementasi information retrival seperti mesin pencari menggunakan query dari pengguna dengan bahasa alami manusia kemudian sistem dapat menemukan dokumen atau informasi yang berkaitan dengan query dari pengguna. Pada penelitian ini di usulkan sistem information retrieval pada Frequently Asked Questions atau FAQ dengan mencari pertanyaan yang mirip (similar) pada daftar pertanyaan di basis data terhadap pertanyaan yang diberikan oleh pengguna menggunakan algoritma Cosine similarity untuk mencari kesamaan kosinus tertinggi. Selanjutnya memberikan respon jawaban yang sebelum nya sudah di berikan label terhadap pertanyaan yang relevan dan memiliki similaritas paling tinggi. Telah dihasilkan dataset FAQ dan dilakukan preprocessing, penerapan algoritma Cosine Similarity terhadap input pertanyaan (query) dengan dataset dan menghasilkan bobot pada setiap pertanyaan (label) pada dataset. Melalui evaluasi akurasi pemberian bobot similaritas yang dilakukan dengan memberikan sembilan input pertanyaan dibagai pada tiga kategori berdasarkan tingkat kemiripan memiliki akurasi mencapai 100%, dengan demikian information retrieval dengan Cosine similarity telah mampu memberikan bobot sesuai dengan tingkat similaritas pertanyaan (query) dengan dataset pertanyaan pada FAQ |
| first_indexed | 2024-04-11T07:38:21Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-3eb9a281a8ec45329f0bd319264b8f43 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-11T07:38:21Z |
| publishDate | 2022-11-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-3eb9a281a8ec45329f0bd319264b8f432022-12-22T04:36:40ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com2356-25792022-11-0121484785510.33633/tc.v21i4.68432809Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String SimilarityGede Herdian Setiawan0I Made Budi Adnyana1Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM BaliInstitut Teknologi dan Bisnis STIKOM BaliInformation retrieval merupakan sebuah sarana untuk menemukan informasi berdasarkan kumpulan informasi pada data terstruktur maupun tidak terstruktur secara otomatis. implementasi information retrival seperti mesin pencari menggunakan query dari pengguna dengan bahasa alami manusia kemudian sistem dapat menemukan dokumen atau informasi yang berkaitan dengan query dari pengguna. Pada penelitian ini di usulkan sistem information retrieval pada Frequently Asked Questions atau FAQ dengan mencari pertanyaan yang mirip (similar) pada daftar pertanyaan di basis data terhadap pertanyaan yang diberikan oleh pengguna menggunakan algoritma Cosine similarity untuk mencari kesamaan kosinus tertinggi. Selanjutnya memberikan respon jawaban yang sebelum nya sudah di berikan label terhadap pertanyaan yang relevan dan memiliki similaritas paling tinggi. Telah dihasilkan dataset FAQ dan dilakukan preprocessing, penerapan algoritma Cosine Similarity terhadap input pertanyaan (query) dengan dataset dan menghasilkan bobot pada setiap pertanyaan (label) pada dataset. Melalui evaluasi akurasi pemberian bobot similaritas yang dilakukan dengan memberikan sembilan input pertanyaan dibagai pada tiga kategori berdasarkan tingkat kemiripan memiliki akurasi mencapai 100%, dengan demikian information retrieval dengan Cosine similarity telah mampu memberikan bobot sesuai dengan tingkat similaritas pertanyaan (query) dengan dataset pertanyaan pada FAQhttp://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/6843information retrievalfrequently asked questionscosine similarity |
| spellingShingle | Gede Herdian Setiawan I Made Budi Adnyana Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity Techno.Com information retrieval frequently asked questions cosine similarity |
| title | Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity |
| title_full | Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity |
| title_fullStr | Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity |
| title_full_unstemmed | Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity |
| title_short | Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity |
| title_sort | information retrieval pada frequently asked questions faq dengan metode string similarity |
| topic | information retrieval frequently asked questions cosine similarity |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/6843 |
| work_keys_str_mv | AT gedeherdiansetiawan informationretrievalpadafrequentlyaskedquestionsfaqdenganmetodestringsimilarity AT imadebudiadnyana informationretrievalpadafrequentlyaskedquestionsfaqdenganmetodestringsimilarity |