Aplicaciones y potencialidades de los métodos de diseño computacional en estudios ambientales y farmacocinéticos
Introducción: La evaluación de los efectos adversos de los contaminantes sobre los ecosistemas y la predicción de propiedades farmacocinéticas de compuestos, son campos de investigación de gran interés. Objetivos: desarrollar modelos computacionales que permitan la predicción, lo más acertada posibl...
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Academia de Ciencias de Cuba
2021-01-01
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| author | Juan Alberto Castillo-Garit Humberto González-Díaz Yudith Cañizares-Carmenate Francisco Torrens Hai Pham-The Yoan Martínez-López Karel Diéguez-Santana |
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| description | Introducción: La evaluación de los efectos adversos de los contaminantes sobre los ecosistemas y la predicción de propiedades farmacocinéticas de compuestos, son campos de investigación de gran interés. Objetivos: desarrollar modelos computacionales que permitan la predicción, lo más acertada posible, del potencial ecotoxicológico de sustancias químicas de interés; así como la predicción de propiedades farmacocinéticas.
Métodos: Para el desarrollo de los modelos predictivos se recopilaron bases de datos de toxicidad, mecanismos de acción toxica, permeabilidad a través de barreras biológicas y propiedades quirales. Se emplearon técnicas de estadística, técnicas de inteligencia artificial o de machine learning según el objetivo. Asimismo, se emplearon programas reconocidos internacionalmente y programas propios.
Resultados: Como resultados más importantes se tuvieron nuevos modelos computacionales que permiten predecir mejor los efectos adversos de los compuestos sobre el medio ambiente y nuevos modelos para predecir el paso a través de membranas biológicas, así como la definición de nuevos descriptores quirales. Los resultados han sido publicados en revistas de alto impacto, presentados en eventos científicos y han obtenidos varios premios tanto nacionales como internacionales.
Conclusiones: El trabajo permitió profundizar la colaboración con varias universidades nacionales y extranjeras. Los nuevos modelos desarrollados están a disposición de la comunidad científica internacional. |
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| spelling | doaj.art-3f3a5365074140be883501569372247b2022-12-21T22:26:13ZspaAcademia de Ciencias de CubaAnales de la Academia de Ciencias de Cuba2304-01062021-01-01111Aplicaciones y potencialidades de los métodos de diseño computacional en estudios ambientales y farmacocinéticosJuan Alberto Castillo-Garit0https://orcid.org/0000-0003-0896-9484Humberto González-Díaz1https://orcid.org/0000-0002-9392-2797Yudith Cañizares-Carmenate2https://orcid.org/0000-0003-3972-1318Francisco Torrens3https://orcid.org/0000-0002-8534-208XHai Pham-The4https://orcid.org/0000-0003-4531-7223Yoan Martínez-López5https://orcid.org/0000-0002-1950-567XKarel Diéguez-Santana6https://orcid.org/0000-0003-4064-0566Unidad de Toxicología Experimental, Universidad de Ciencias Médicas de Villa Clara. Santa Clara, Villa Clara, CubaDepartamento de Química Orgánica II, Universidad del País Vasco (UPV/EHU). EspañaCAMD-BIR Unit, Facultad de Química-Farmacia, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas. Santa Clara, CubaInstituto de Ciencia Molecular, Universidad de Valencia. Paterna, Valencia, EspañaHanoi University of Pharmacy, 13-15 Le Thanh Tong, Hoan Kiem. Hanoi, Viet NamDepartamento de Ciencias de la Computación, Facultad Ciencias de la Computación, Universidad de Camagüey. Camagüey, CubaFacultad de Ingeniería Ambiental, Universidad Estatal Amazónica. Puyo, EcuadorIntroducción: La evaluación de los efectos adversos de los contaminantes sobre los ecosistemas y la predicción de propiedades farmacocinéticas de compuestos, son campos de investigación de gran interés. Objetivos: desarrollar modelos computacionales que permitan la predicción, lo más acertada posible, del potencial ecotoxicológico de sustancias químicas de interés; así como la predicción de propiedades farmacocinéticas. Métodos: Para el desarrollo de los modelos predictivos se recopilaron bases de datos de toxicidad, mecanismos de acción toxica, permeabilidad a través de barreras biológicas y propiedades quirales. Se emplearon técnicas de estadística, técnicas de inteligencia artificial o de machine learning según el objetivo. Asimismo, se emplearon programas reconocidos internacionalmente y programas propios. Resultados: Como resultados más importantes se tuvieron nuevos modelos computacionales que permiten predecir mejor los efectos adversos de los compuestos sobre el medio ambiente y nuevos modelos para predecir el paso a través de membranas biológicas, así como la definición de nuevos descriptores quirales. Los resultados han sido publicados en revistas de alto impacto, presentados en eventos científicos y han obtenidos varios premios tanto nacionales como internacionales. Conclusiones: El trabajo permitió profundizar la colaboración con varias universidades nacionales y extranjeras. Los nuevos modelos desarrollados están a disposición de la comunidad científica internacional.http://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/811/1003diseño computacionalecotoxicologíaestudios ambientalesfarmacocinéticaquiralidad |
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