A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data
في هذا البحث ، قدمنا ودرسنا امتدادًا جديدًا للتوزيع الأسي بثلاثة معلمات، ومن الممکن تسميته بامتداد X-Gamma للتوزيع الأسي X-Gamma extension of the exponential ويمکن ان يطلق عليه الاختصار التالي XGExEx. تمت مناقشة دالة البقاء ودالة الخطر لتوزيع XGExEx. وتمت مناقشة تقدير الإمکان الأعظم Maximum likeliho...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Faculty of Commerce, Port Said University
2021-01-01
|
| Series: | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jsst.journals.ekb.eg/article_134927_96dd0c7876852ff3a8810cfd733787bf.pdf |
| _version_ | 1827785008717234176 |
|---|---|
| author | آمال السيد عبد الغني مبارک ايهاب محمد المتولي |
| author_facet | آمال السيد عبد الغني مبارک ايهاب محمد المتولي |
| author_sort | آمال السيد عبد الغني مبارک |
| collection | DOAJ |
| description | في هذا البحث ، قدمنا ودرسنا امتدادًا جديدًا للتوزيع الأسي بثلاثة معلمات، ومن الممکن تسميته بامتداد X-Gamma للتوزيع الأسي X-Gamma extension of the exponential ويمکن ان يطلق عليه الاختصار التالي XGExEx. تمت مناقشة دالة البقاء ودالة الخطر لتوزيع XGExEx. وتمت مناقشة تقدير الإمکان الأعظم Maximum likelihood estimation (MLE) وmaximum product spacing (MPS) لمعلمات توزيع XGExEx. ويتم إجراء دراسة عددية باستخدام تحليل البيانات الحقيقية ومحاکاة مونت کارلو للمقارنة بين طرق التقدير المختلفة. تم توضيح کفاءة النموذج الجديد بالمقارنة مع بعض التوزيعات المعروفة وذلک بالتطبيق على بيانات COVID-19. واتضح أن نموذج XGExEx أفضل ملاءمة من بعض التوزيعات المعروفة مثل توزيع Marshall–Olkin alpha power exponential وتوزيعextended odd Weibull وتوزيع Weibull exponential والتوزيع الأسي exponential وتوزيع امتداد الأسي extension of the exponential والتوزيع الأسي المعمم generalized exponential. کذلک تم تقييم مرونة واعتمادية توزيع (XGExEx) المقترح من خلال مجموعتين من البيانات الحقيقية لفيروس کورونا المستحدث، وذلک باستخدام بيانات يومية لمعدل الوفيات الخام لدولة الممکلة المتحدة The United Kingdom وعددها 76 مشاهدة، وذلک من 15 ابريل الي 30 يونيو 2020. أما مجموعة البيانات الأخرى فهي بيانات يومية عن معدل الوفيات الخام لدولة اليابان Japan وعددها 38 مشاهدة، وذلک من 4 سبتمبر الي 12 أکتوبر 2020. وتم الحصول على هذه البيانات من إصدارات منظمة الصحة العالمية . |
| first_indexed | 2024-03-11T16:12:01Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-3f83eb22c1ca40afa07dba9f565ddc57 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2090-5327 2682-3543 |
| language | Arabic |
| last_indexed | 2024-03-11T16:12:01Z |
| publishDate | 2021-01-01 |
| publisher | Faculty of Commerce, Port Said University |
| record_format | Article |
| series | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| spelling | doaj.art-3f83eb22c1ca40afa07dba9f565ddc572023-10-24T14:34:38ZaraFaculty of Commerce, Port Said UniversityMaǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ2090-53272682-35432021-01-0122العدد الأول - الجزء الأول44446010.21608/jsst.2021.51484.1178134927A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Dataآمال السيد عبد الغني مبارک0ايهاب محمد المتولي1قسم الاحصاء التطبيقي والرياضي والاکتواري کلية التجارة - جامعة دمياطکلية ادارة الاعمال - جامعة الدلتا للعلوم والتکنولوجيافي هذا البحث ، قدمنا ودرسنا امتدادًا جديدًا للتوزيع الأسي بثلاثة معلمات، ومن الممکن تسميته بامتداد X-Gamma للتوزيع الأسي X-Gamma extension of the exponential ويمکن ان يطلق عليه الاختصار التالي XGExEx. تمت مناقشة دالة البقاء ودالة الخطر لتوزيع XGExEx. وتمت مناقشة تقدير الإمکان الأعظم Maximum likelihood estimation (MLE) وmaximum product spacing (MPS) لمعلمات توزيع XGExEx. ويتم إجراء دراسة عددية باستخدام تحليل البيانات الحقيقية ومحاکاة مونت کارلو للمقارنة بين طرق التقدير المختلفة. تم توضيح کفاءة النموذج الجديد بالمقارنة مع بعض التوزيعات المعروفة وذلک بالتطبيق على بيانات COVID-19. واتضح أن نموذج XGExEx أفضل ملاءمة من بعض التوزيعات المعروفة مثل توزيع Marshall–Olkin alpha power exponential وتوزيعextended odd Weibull وتوزيع Weibull exponential والتوزيع الأسي exponential وتوزيع امتداد الأسي extension of the exponential والتوزيع الأسي المعمم generalized exponential. کذلک تم تقييم مرونة واعتمادية توزيع (XGExEx) المقترح من خلال مجموعتين من البيانات الحقيقية لفيروس کورونا المستحدث، وذلک باستخدام بيانات يومية لمعدل الوفيات الخام لدولة الممکلة المتحدة The United Kingdom وعددها 76 مشاهدة، وذلک من 15 ابريل الي 30 يونيو 2020. أما مجموعة البيانات الأخرى فهي بيانات يومية عن معدل الوفيات الخام لدولة اليابان Japan وعددها 38 مشاهدة، وذلک من 4 سبتمبر الي 12 أکتوبر 2020. وتم الحصول على هذه البيانات من إصدارات منظمة الصحة العالمية .https://jsst.journals.ekb.eg/article_134927_96dd0c7876852ff3a8810cfd733787bf.pdfعائلة x-gammaتوزیع extension of the exponentialطریقة الامکان الأعظمmaximum product spacingتحلیل البیانات |
| spellingShingle | آمال السيد عبد الغني مبارک ايهاب محمد المتولي A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ عائلة x-gamma توزیع extension of the exponential طریقة الامکان الأعظم maximum product spacing تحلیل البیانات |
| title | A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data |
| title_full | A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data |
| title_fullStr | A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data |
| title_full_unstemmed | A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data |
| title_short | A New Extension Exponential Distribution with Applications of COVID-19 Data |
| title_sort | new extension exponential distribution with applications of covid 19 data |
| topic | عائلة x-gamma توزیع extension of the exponential طریقة الامکان الأعظم maximum product spacing تحلیل البیانات |
| url | https://jsst.journals.ekb.eg/article_134927_96dd0c7876852ff3a8810cfd733787bf.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ậmạlạlsydʿbdạlgẖnymbạrḵ anewextensionexponentialdistributionwithapplicationsofcovid19data AT ạyhạbmḥmdạlmtwly anewextensionexponentialdistributionwithapplicationsofcovid19data AT ậmạlạlsydʿbdạlgẖnymbạrḵ newextensionexponentialdistributionwithapplicationsofcovid19data AT ạyhạbmḥmdạlmtwly newextensionexponentialdistributionwithapplicationsofcovid19data |