| Summary: | Ağaç malzemelerin yüzey pürüzlülüğü, nihai
ürünlerin kalitesinin değerlendirilmesi açısından çok önemlidir. Bu nedenle bu
çalışmada, odun türü, bıçak sayısı, besleme hızı ve kesme derinliğinin planyalama
işleminde yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisini modellemek için bir yapay sinir
ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Farklı YSA modelleri oluşturulmuş ve
bunların performansı ortalama mutlak yüzde hata (MAPE), ortalama karesel
hatanın karekökü (RMSE) ve determinasyon katsayısı (R2) kullanılarak
değerlendirilmiştir. Önerilen modelin test safhasındaki MAPE, RMSE ve R2
değerleri sırasıyla %7,27, 0,57 ve 0,903 olmuştur. Sonuç olarak YSA, planyalanan
odunun yüzey pürüzlülüğünü tahmin etmede etkili bir araçtır ve maliyetli ve
zaman alıcı araştırmalar yerine oldukça yararlıdır.
|
|---|