Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales
La reducida cantidad de estudios que consideran los aspectos ecofisiológicos de las especies de plantas tropicales se debe en parte al costo elevado de la instrumentación. Sin embargo, la revolución tecnológica de la última década ha permitido desarrollar dispositivos electrónicos de bajo costo y qu...
Main Authors: | , , , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2022-06-01
|
Series: | Tecnología en Marcha |
Subjects: | |
Online Access: | https://172.20.14.50/index.php/tec_marcha/article/view/6239 |
_version_ | 1797652921154797568 |
---|---|
author | Arnoldo Ramírez-Jim´enez Dagoberto Arias-Aguilar Juan Carlos Valverde-Otárola Nelson Zamora-Villalobos María Rodríguez-Solís Ernesto Montero-Zeledón |
author_facet | Arnoldo Ramírez-Jim´enez Dagoberto Arias-Aguilar Juan Carlos Valverde-Otárola Nelson Zamora-Villalobos María Rodríguez-Solís Ernesto Montero-Zeledón |
author_sort | Arnoldo Ramírez-Jim´enez |
collection | DOAJ |
description | La reducida cantidad de estudios que consideran los aspectos ecofisiológicos de las especies de plantas tropicales se debe en parte al costo elevado de la instrumentación. Sin embargo, la revolución tecnológica de la última década ha permitido desarrollar dispositivos electrónicos de bajo costo y que, aunado a los recursos de la inteligencia artificial, permiten obtener mediciones muy precisas. Todo lo anterior con el objetivo de promover una producción sostenible y de asegurar la conservación de ecosistemas. Este trabajo consiste en el desarrollo de un sistema electrónico capaz de adquirir datos espectrales a partir de imágenes del espectro visible de las hojas y procesar su reflectancia y longitud de onda, con la finalidad de analizar variables fisiológicas (tales como concentraciones de clorofila y nitrógeno) de las especies arbóreas tropicales en peligro de extinción.
|
first_indexed | 2024-03-11T16:36:56Z |
format | Article |
id | doaj.art-3fff70cb2e194c1787460d56fa8878d8 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 0379-3982 2215-3241 |
language | Spanish |
last_indexed | 2024-03-11T16:36:56Z |
publishDate | 2022-06-01 |
publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
record_format | Article |
series | Tecnología en Marcha |
spelling | doaj.art-3fff70cb2e194c1787460d56fa8878d82023-10-23T14:28:06ZspaInstituto Tecnológico de Costa RicaTecnología en Marcha0379-39822215-32412022-06-0135610.18845/tm.v35i6.6239Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicalesArnoldo Ramírez-Jim´enez0Dagoberto Arias-Aguilar1Juan Carlos Valverde-Otárola2Nelson Zamora-Villalobos3María Rodríguez-Solís4Ernesto Montero-Zeledón5Laboratorio de Aplicaciones Ecofisiológicas. Escuela de Ingeniería Forestal, Instituto Tecnológico de Costa RicaLaboratorio de Aplicaciones Ecofisiológicas. Escuela de Ingeniería Forestal, Instituto Tecnológico de Costa RicaLaboratorio de Aplicaciones Ecofisiológicas. Escuela de Ingeniería Forestal, Instituto Tecnológico de Costa RicaLaboratorio de Aplicaciones Ecofisiológicas. Escuela de Ingeniería Forestal, Instituto Tecnológico de Costa RicaCentro de Investigación en Innovación Forestal. Escuela de Ingeniería Forestal, Instituto Tecnológico de Costa RicaLaboratorio de Espectroscopía. Escuela de Física, Instituto Tecnológico de Costa RicaLa reducida cantidad de estudios que consideran los aspectos ecofisiológicos de las especies de plantas tropicales se debe en parte al costo elevado de la instrumentación. Sin embargo, la revolución tecnológica de la última década ha permitido desarrollar dispositivos electrónicos de bajo costo y que, aunado a los recursos de la inteligencia artificial, permiten obtener mediciones muy precisas. Todo lo anterior con el objetivo de promover una producción sostenible y de asegurar la conservación de ecosistemas. Este trabajo consiste en el desarrollo de un sistema electrónico capaz de adquirir datos espectrales a partir de imágenes del espectro visible de las hojas y procesar su reflectancia y longitud de onda, con la finalidad de analizar variables fisiológicas (tales como concentraciones de clorofila y nitrógeno) de las especies arbóreas tropicales en peligro de extinción. https://172.20.14.50/index.php/tec_marcha/article/view/6239Especies arbóreasreflectanciafirma espectraldispositivo electrónicoecofisiología |
spellingShingle | Arnoldo Ramírez-Jim´enez Dagoberto Arias-Aguilar Juan Carlos Valverde-Otárola Nelson Zamora-Villalobos María Rodríguez-Solís Ernesto Montero-Zeledón Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales Tecnología en Marcha Especies arbóreas reflectancia firma espectral dispositivo electrónico ecofisiología |
title | Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales |
title_full | Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales |
title_fullStr | Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales |
title_full_unstemmed | Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales |
title_short | Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales |
title_sort | sistema de vision hiperespectral para el estudio de especies arboreas tropicales |
topic | Especies arbóreas reflectancia firma espectral dispositivo electrónico ecofisiología |
url | https://172.20.14.50/index.php/tec_marcha/article/view/6239 |
work_keys_str_mv | AT arnoldoramirezjimenez sistemadevisionhiperespectralparaelestudiodeespeciesarboreastropicales AT dagobertoariasaguilar sistemadevisionhiperespectralparaelestudiodeespeciesarboreastropicales AT juancarlosvalverdeotarola sistemadevisionhiperespectralparaelestudiodeespeciesarboreastropicales AT nelsonzamoravillalobos sistemadevisionhiperespectralparaelestudiodeespeciesarboreastropicales AT mariarodriguezsolis sistemadevisionhiperespectralparaelestudiodeespeciesarboreastropicales AT ernestomonterozeledon sistemadevisionhiperespectralparaelestudiodeespeciesarboreastropicales |