Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Kelas Tanah, N-SPT, dan Kohesi Tak Terdrainase
Jaringan syaraf tiruan (JST) adalah salah satu alat yang dapat digunakan untuk memprediksi sesuatu yang terlalu sulit untuk dimodelkan atau terlalu rumit diprogram melalui algoritma komputer biasa. Pada dasarnya, JST dibangun lalu dilatih untuk mengenali pola data pelatihan yang terdiri dari input...
Main Authors: | Ridwan Setiadi, Sri Wulandari |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Institut Teknologi Bandung
2019-12-01
|
Series: | Jurnal Teknik Sipil |
Subjects: | |
Online Access: | http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/9378/pdf_13 |
Similar Items
-
Klasifikasi Mutu Pepaya Berdasarkan Ciri Tekstur GLCM Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan
by: Feri Wibowo, et al.
Published: (2018-01-01) -
Implementasi Kendali PID Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
by: Gunawan Dewantoro, et al.
Published: (2019-09-01) -
Kajian Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Untuk Deteksi Bau
by: Zahri Hasanati, et al.
Published: (2020-12-01) -
IDENTIFIKASI JENIS KOPI MENGGUNAKAN SENSOR E-NOSE DENGAN METODE PEMBELAJARAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
by: Dwi Dian Novita, et al.
Published: (2021-09-01) -
Prediksi Jangka Pendek Debit Aliran Irigasi Seluma dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
by: Supiyati Supiyati, et al.
Published: (2009-06-01)