Propiedades psicométricas de la Escala Atenas de Insomnio (AIS-8 y AIS-5) en población salvadoreña
Antecedentes: durante la pandemia se ha experimentado un aumento de problemas de sueño, como el insomnio. Este puede tener un efecto negativo en el funcionamiento diario y se asocia fuertemente con el surgimiento de síntomas de depresión y ansiedad. En El Salvador, no existen escalas con adecuadas...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad de San Martín de Porres
2022-12-01
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Series: | Liberabit |
Subjects: | |
Online Access: | http://ojs3.revistaliberabit.com/index.php/Liberabit/article/view/579 |
Summary: | Antecedentes: durante la pandemia se ha experimentado un aumento de problemas de sueño, como el insomnio. Este puede tener un efecto negativo en el funcionamiento diario y se asocia fuertemente con el surgimiento de síntomas de depresión y ansiedad. En El Salvador, no existen escalas con adecuadas propiedades psicométricas para medir este fenómeno. En este contexto, la Escala Atenas de Insomnio (AIS) es una opción viable para medir esta sintomatología, dada su breve extensión, sólida fundamentación teórica y pertinencia en otros países. Objetivo: analizar las propiedades psicométricas de la Escala Atenas de Insomnio en población salvadoreña, en su versión completa (AIS-8) y abreviada (AIS-5). Método: participaron 1479 adultos salvadoreños de los 14 departamentos del país (edad media=33.3 años, DE=11.7), seleccionados a través de un muestro no probabilístico. Se determinó validez de concurrente y de constructo (743 participantes aleatorizados para AFE y 733 para AFC), invarianza entre sexos y confiabilidad. Resultados: Ambas escalas mostraron adecuada consistencia interna, validez concurrente, y una estructura unifactorial con adecuados índice de ajuste. Además, existe invarianza entre sexos. Conclusiones: Ambas versiones poseen adecuadas propiedades psicométricas, lo que la hacen una herramienta útil para detectar síntomas de insomnio no orgánico en población salvadoreña.
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ISSN: | 1729-4827 2223-7666 |