Cadeia de Markov: modelo probabilístico e convergência das distribuições de probabilidade
Neste artigo, mostramos como construir um processo estocástico de Markov e seu espaço de probabilidade a partir das probabilidades de transição e da distribuição inicial. Além disso, mostramos a convergência das distribuições de probabilidade para uma cadeia com dois estados e probabilidades de tra...
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Published: |
UNESP
2017-12-01
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author | Amanda Silvieri Leite de Oliveira Tha´ıs Saes Giuliani Ribeiro Fabiano Borges da Silva |
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Neste artigo, mostramos como construir um processo estocástico de Markov e seu espaço de probabilidade a partir das probabilidades de transição e da distribuição inicial. Além disso, mostramos a convergência das distribuições de probabilidade para uma cadeia com dois estados e probabilidades de transição positivas, usando técnicas de resolução de recorrências lineares não-homogêneas sequências.
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