Tweets geolocalizados para la movilidad diaria: metodología de análisis y detección de residencias en el área urbana de Valencia
Se analizan los datos geolocalizados de la red social Twitter con el fin de conocer las posibilidades que ofrecen para el estudio de las pautas de movilidad diarias, aplicado al caso del área urbana de Valencia, España. Basado en dicho análisis, se propone una metodología para el tratamiento y expl...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Asociación Española de Geografía
2018-12-01
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| Series: | Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles |
| Online Access: | https://bage.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/article/view/2464 |
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| author | Carmen Zornoza Gallego Julia Salom Carrasco |
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Se analizan los datos geolocalizados de la red social Twitter con el fin de conocer las posibilidades que ofrecen para el estudio de las pautas de movilidad diarias, aplicado al caso del área urbana de Valencia, España. Basado en dicho análisis, se propone una metodología para el tratamiento y explotación de los datos, focalizada en la detección del lugar de residencia de sus usuarios, información básica en el análisis de la movilidad. El buen ajuste de los resultados con distintas fuentes de comprobación ratifica la adecuación de la metodología y las amplias posibilidades de la fuente analizada.
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| first_indexed | 2024-03-12T22:31:30Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0212-9426 2605-3322 |
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| publisher | Asociación Española de Geografía |
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