کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران
تعیین پارامترهای پتروفیزیکی و بررسی توزیع آن‌ها در عمق مخزن، می‌تواند منجر به زون‌بندی جدید و تغییر ضخامت زون تولیدی میادین شود. کانی‌های رسی از دسته کانی‌های بومی سازندها هستند که در بیشتر سازندهای هیدروکربوری حضور داشته و با کاهش پارامترهای مهم مخزنی و کلیدی از جمله تخلخل و تراوایی پتانسیل تولید ر...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2022-03-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_246375_b4b8fe6eebd2bc842479f19e335ed706.pdf |
| _version_ | 1797790255691071488 |
|---|---|
| author | شادی محول گلناز جوزانی کهن |
| author_facet | شادی محول گلناز جوزانی کهن |
| author_sort | شادی محول |
| collection | DOAJ |
| description | تعیین پارامترهای پتروفیزیکی و بررسی توزیع آن‌ها در عمق مخزن، می‌تواند منجر به زون‌بندی جدید و تغییر ضخامت زون تولیدی میادین شود. کانی‌های رسی از دسته کانی‌های بومی سازندها هستند که در بیشتر سازندهای هیدروکربوری حضور داشته و با کاهش پارامترهای مهم مخزنی و کلیدی از جمله تخلخل و تراوایی پتانسیل تولید را کاهش می‌دهند. در این پژوهش، هدف بررسی پتروفیزیکی سازند آسماری با تلفیق انواع روش‌های سنتی و هوشمند به منظور تخمین حجم رس و ارزیابی کیفیت مخزن است. برای تخمین پتروفیزیکی حجم رس به روش‌های سنتی، روابط پتروفیزیکی بویان - پاسی، استیبر، کلاویر، لارینف -1 (با توجه به سن سازند) و جوزانی‌کهن بر داده‌های نگار پرتوی گاما اعمال شد که با مقایسه با 15 داده آزمایشگاهی این پارامتر در اعماق معلوم، کمترین خطا %45 به دست آمد. سپس، برای کاهش خطا به مدل‌سازی توسط شبکه عصبی (MLP) پرداخته شد که با تخمین داده‌های آزمایشگاهی، تعداد 259 داده تولید و با تابع فعال‌سازی تانژانت زیگموئید، الگوریتم آموزش لونبرگ - مارکوات، تعداد 6 نرون و 1 لایه پنهان آموزش داده شد. خروجی‌های حجم رس شبکه عصبی طبقه‌بندی شد و جنس سازندی به طور عمده ماسه‌سنگی - رسی تعیین شد. با بررسی نمودارهای چگالی - تخلخل سنگ‌شناسی سازندی تعیین و بازه‌های با کیفیت مخزنی خوب و مناسب برای عملیات مشبک‌کاری معرفی شدند. داده‌های نمودار پرتوزایی گاما و تخلخل نوترونی نیز طبقه‌بندی شد و بازه‌های با کیفیت سازندی از ضعیف تا عالی معرفی شدند که در نهایت با تلفیق تمامی نتایج حاصل از مطالعات در این پژوهش کیفیت کلی سازند آسماری در چاه موردمطالعه خوب برآورد شد. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:02:11Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-42d72b4fa39e4173bec425add2b984da |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:02:11Z |
| publishDate | 2022-03-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-42d72b4fa39e4173bec425add2b984da2023-07-01T19:41:57ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822022-03-01175411310.22034/ijme.2021.113997.1751246375کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایرانشادی محول0گلناز جوزانی کهن1کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نقت، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهراناستادیار دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهرانتعیین پارامترهای پتروفیزیکی و بررسی توزیع آن‌ها در عمق مخزن، می‌تواند منجر به زون‌بندی جدید و تغییر ضخامت زون تولیدی میادین شود. کانی‌های رسی از دسته کانی‌های بومی سازندها هستند که در بیشتر سازندهای هیدروکربوری حضور داشته و با کاهش پارامترهای مهم مخزنی و کلیدی از جمله تخلخل و تراوایی پتانسیل تولید را کاهش می‌دهند. در این پژوهش، هدف بررسی پتروفیزیکی سازند آسماری با تلفیق انواع روش‌های سنتی و هوشمند به منظور تخمین حجم رس و ارزیابی کیفیت مخزن است. برای تخمین پتروفیزیکی حجم رس به روش‌های سنتی، روابط پتروفیزیکی بویان - پاسی، استیبر، کلاویر، لارینف -1 (با توجه به سن سازند) و جوزانی‌کهن بر داده‌های نگار پرتوی گاما اعمال شد که با مقایسه با 15 داده آزمایشگاهی این پارامتر در اعماق معلوم، کمترین خطا %45 به دست آمد. سپس، برای کاهش خطا به مدل‌سازی توسط شبکه عصبی (MLP) پرداخته شد که با تخمین داده‌های آزمایشگاهی، تعداد 259 داده تولید و با تابع فعال‌سازی تانژانت زیگموئید، الگوریتم آموزش لونبرگ - مارکوات، تعداد 6 نرون و 1 لایه پنهان آموزش داده شد. خروجی‌های حجم رس شبکه عصبی طبقه‌بندی شد و جنس سازندی به طور عمده ماسه‌سنگی - رسی تعیین شد. با بررسی نمودارهای چگالی - تخلخل سنگ‌شناسی سازندی تعیین و بازه‌های با کیفیت مخزنی خوب و مناسب برای عملیات مشبک‌کاری معرفی شدند. داده‌های نمودار پرتوزایی گاما و تخلخل نوترونی نیز طبقه‌بندی شد و بازه‌های با کیفیت سازندی از ضعیف تا عالی معرفی شدند که در نهایت با تلفیق تمامی نتایج حاصل از مطالعات در این پژوهش کیفیت کلی سازند آسماری در چاه موردمطالعه خوب برآورد شد.https://ijme.iranjournals.ir/article_246375_b4b8fe6eebd2bc842479f19e335ed706.pdfکانی‌های رسیتخمین پتروفیزیکی حجم رسشبکه عصبیچاه نمودارها |
| spellingShingle | شادی محول گلناز جوزانی کهن کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران نشریه مهندسی معدن کانی‌های رسی تخمین پتروفیزیکی حجم رس شبکه عصبی چاه نمودارها |
| title | کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران |
| title_full | کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران |
| title_fullStr | کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران |
| title_full_unstemmed | کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران |
| title_short | کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران |
| title_sort | کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران |
| topic | کانی‌های رسی تخمین پتروفیزیکی حجم رس شبکه عصبی چاه نمودارها |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_246375_b4b8fe6eebd2bc842479f19e335ed706.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sẖạdymḥwl ḵạrbrdsẖbḵhʿṣbydrạrzyạbyptrwfyzyḵysạzndậsmạrydryḵcẖạhtwlydywạqʿdrjnwbgẖrbạyrạn AT glnạzjwzạnyḵhn ḵạrbrdsẖbḵhʿṣbydrạrzyạbyptrwfyzyḵysạzndậsmạrydryḵcẖạhtwlydywạqʿdrjnwbgẖrbạyrạn |