مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه
داده لرزه ای دریافت شده را پس از چند مرحله پردازشی می توان به صورت همامیخت موجک چشمه لرزه ای با سری بازتاب زمین در نظر گرفت. واهمامیخت داده، سری بازتاب و در نتیجه تصویر زیرسطحی زمین که هدف اکتشاف لرزه ای هست، را نتیجه می دهد. مشکل اصلی در واهمامیخت داده های لرزه ای علاوه بر بد-وضع بودن عملگر همامیخت...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Shahrood University of Technology
2020-09-01
|
Series: | پژوهشهای ژئوفیزیک کاربردی |
Subjects: | |
Online Access: | https://jrag.shahroodut.ac.ir/article_1150_28a24637dcc301ee40b5518891fa0d56.pdf |
_version_ | 1811258900469514240 |
---|---|
author | علی محمد روستا علی غلامی |
author_facet | علی محمد روستا علی غلامی |
author_sort | علی محمد روستا |
collection | DOAJ |
description | داده لرزه ای دریافت شده را پس از چند مرحله پردازشی می توان به صورت همامیخت موجک چشمه لرزه ای با سری بازتاب زمین در نظر گرفت. واهمامیخت داده، سری بازتاب و در نتیجه تصویر زیرسطحی زمین که هدف اکتشاف لرزه ای هست، را نتیجه می دهد. مشکل اصلی در واهمامیخت داده های لرزه ای علاوه بر بد-وضع بودن عملگر همامیخت، معلوم نبودن موجک چشمه و غیردقیق بودن روش های تخمین موجک می باشد. روش های مرسوم واهمامیخت مبتنی بر کمترین مربعات، عدم قطعیت و نوفه را تنها روی داده اندازه گیری شده در نظر گرفته و موجک چشمه را معلوم فرض می کنند. اما در واقعیت در تخمین موجک چشمه عدم قطعیت خواهیم داشت. یعنی سیستم همامیخت تشکیل شده از موجک دارای عدم قطعیت و خطا می باشد. در اینجا مساله کمترین مربعات کلی به عنوان یک ابزار مدرن ریاضی معرفی شده که قادر است عدم قطعیت روی سیستم و همچنین حضور نوفه روی داده را همزمان در یافتن پاسخ بهینه در نظر گیرد. سپس روش کمترین مربعات کلی بریده شده T-TLS بررسی شده و واهمامیخت داده های لرزه ای به کمک T-TLS انجام شده است. می توان نشان داد که عملکرد روش T-TLS نزدیک به فیلتر ونر بوده و به جای برش مقادیر تکین با مقدار کم، آنها را با ضرایب فیلتر تضعیف می کند. نتیجه واهمامیخت T-TLS روی مثال ها در شرایط خطای زیاد روی داده و سیستم، پاسخی بهتر از روش T-SVD و قابل مقایسه با فیلتر ونر را ارایه داده و مشکل برش مقادیر تکین در T-SVD را پوشش داده است. |
first_indexed | 2024-04-12T18:21:31Z |
format | Article |
id | doaj.art-42ec72368afa4757a2a3284cda2babf3 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2476-5007 |
language | fas |
last_indexed | 2024-04-12T18:21:31Z |
publishDate | 2020-09-01 |
publisher | Shahrood University of Technology |
record_format | Article |
series | پژوهشهای ژئوفیزیک کاربردی |
spelling | doaj.art-42ec72368afa4757a2a3284cda2babf32022-12-22T03:21:24ZfasShahrood University of Technologyپژوهشهای ژئوفیزیک کاربردی2476-50072020-09-016215516510.22044/jrag.2018.6163.11541150مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفهعلی محمد روستا0علی غلامی1دانشجوی دکتری، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهراندانشیار، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهرانداده لرزه ای دریافت شده را پس از چند مرحله پردازشی می توان به صورت همامیخت موجک چشمه لرزه ای با سری بازتاب زمین در نظر گرفت. واهمامیخت داده، سری بازتاب و در نتیجه تصویر زیرسطحی زمین که هدف اکتشاف لرزه ای هست، را نتیجه می دهد. مشکل اصلی در واهمامیخت داده های لرزه ای علاوه بر بد-وضع بودن عملگر همامیخت، معلوم نبودن موجک چشمه و غیردقیق بودن روش های تخمین موجک می باشد. روش های مرسوم واهمامیخت مبتنی بر کمترین مربعات، عدم قطعیت و نوفه را تنها روی داده اندازه گیری شده در نظر گرفته و موجک چشمه را معلوم فرض می کنند. اما در واقعیت در تخمین موجک چشمه عدم قطعیت خواهیم داشت. یعنی سیستم همامیخت تشکیل شده از موجک دارای عدم قطعیت و خطا می باشد. در اینجا مساله کمترین مربعات کلی به عنوان یک ابزار مدرن ریاضی معرفی شده که قادر است عدم قطعیت روی سیستم و همچنین حضور نوفه روی داده را همزمان در یافتن پاسخ بهینه در نظر گیرد. سپس روش کمترین مربعات کلی بریده شده T-TLS بررسی شده و واهمامیخت داده های لرزه ای به کمک T-TLS انجام شده است. می توان نشان داد که عملکرد روش T-TLS نزدیک به فیلتر ونر بوده و به جای برش مقادیر تکین با مقدار کم، آنها را با ضرایب فیلتر تضعیف می کند. نتیجه واهمامیخت T-TLS روی مثال ها در شرایط خطای زیاد روی داده و سیستم، پاسخی بهتر از روش T-SVD و قابل مقایسه با فیلتر ونر را ارایه داده و مشکل برش مقادیر تکین در T-SVD را پوشش داده است.https://jrag.shahroodut.ac.ir/article_1150_28a24637dcc301ee40b5518891fa0d56.pdfکمترین مربعات کلیواهماهیختعدم قطعیت تخمین موجکداده لرزه ای |
spellingShingle | علی محمد روستا علی غلامی مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه پژوهشهای ژئوفیزیک کاربردی کمترین مربعات کلی واهماهیخت عدم قطعیت تخمین موجک داده لرزه ای |
title | مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه |
title_full | مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه |
title_fullStr | مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه |
title_full_unstemmed | مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه |
title_short | مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه |
title_sort | مساله کمترین مربعات کلی در حل مساله واهمامیخت لرزه ای با موجک غیر دقیق در حضور نوفه |
topic | کمترین مربعات کلی واهماهیخت عدم قطعیت تخمین موجک داده لرزه ای |
url | https://jrag.shahroodut.ac.ir/article_1150_28a24637dcc301ee40b5518891fa0d56.pdf |
work_keys_str_mv | AT ʿlymḥmdrwstạ msạlhḵmtrynmrbʿạtḵlydrḥlmsạlhwạhmạmykẖtlrzhạybạmwjḵgẖyrdqyqdrḥḍwrnwfh AT ʿlygẖlạmy msạlhḵmtrynmrbʿạtḵlydrḥlmsạlhwạhmạmykẖtlrzhạybạmwjḵgẖyrdqyqdrḥḍwrnwfh |