MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI
Kesulitan keuangan (financial distress) adalah sebuah tahapan yang akan dilalui oleh sebuah perusahaan sebelum mengalami kebangkrutan. Dengan alasan tersebut maka kemampuan untuk memprediksi kesulitan keuangan dapat menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan maupun investor. Penelitian mengen...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Maarif Hasyim Latif
2019-12-01
|
| Series: | Teknika: Engineering and Sains Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/teknika/article/view/490 |
| _version_ | 1818456142471233536 |
|---|---|
| author | Herlina Herlina Ahmad Ridho’i Anggie Erma Yunita Mega Puja Azhari Ade Reynaldi Saputra |
| author_facet | Herlina Herlina Ahmad Ridho’i Anggie Erma Yunita Mega Puja Azhari Ade Reynaldi Saputra |
| author_sort | Herlina Herlina |
| collection | DOAJ |
| description | Kesulitan keuangan (financial distress) adalah sebuah tahapan yang akan dilalui oleh sebuah perusahaan sebelum mengalami kebangkrutan. Dengan alasan tersebut maka kemampuan untuk memprediksi kesulitan keuangan dapat menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan maupun investor. Penelitian mengenai financial distress sudah dimulai dari penelitian Altman pada tahun 1968 menggunakan metode Multiple Discriminant Analysis (MDA). Dimulai dari penelitian Altman, muncul penelitian-penelitian lainnya menggunakan pengembangan metode statistik, seperti Logistic Regression. Dari metode statistik kemudian berkembang dengan munculnya penelitian-penelitian menggunakan metode-metode kecerdasan buatan, serta algoritma evolusi untuk berusaha mendapatkan model prediksi financial distress yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi dari model prediksi financial distress perusahaan manufaktur terbuka pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia menggunakan metode kecerdasan buatan serta algoritma evolusi. Metode yang digunakan untuk metode kecerdasan buatan adalah metode Support Vector Machines dan untuk model algoritma evolusi menggunakan metode Particle Swarm Optimization-Support Vector Machines. Tingkat akurasi dari masing-masing metode akan diukur dari prosentase misklasifikasi terkecil yang dihasilkan. Dari pengujian model menggunakan metode Support Vector Machines, didapatkan tingkat misklasifikasi terkecil sebesar 11,11% dengan menggunakan Kernel Linear dan untuk metode Particle Swarm Optimization-Support Vector Machines, didapatkan tingkat misklasifikasi terkecil sebesar 5,56% dengan menggunakan Kernel RBF, ? = 2. |
| first_indexed | 2024-12-14T22:21:58Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-435f9247af164bb5a779f5893750a418 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2580-4146 2579-5422 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-14T22:21:58Z |
| publishDate | 2019-12-01 |
| publisher | Universitas Maarif Hasyim Latif |
| record_format | Article |
| series | Teknika: Engineering and Sains Journal |
| spelling | doaj.art-435f9247af164bb5a779f5893750a4182022-12-21T22:45:29ZindUniversitas Maarif Hasyim LatifTeknika: Engineering and Sains Journal2580-41462579-54222019-12-01327782324MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSIHerlina Herlina0Ahmad Ridho’i1Anggie Erma Yunita2Mega Puja Azhari3Ade Reynaldi Saputra4Universitas 17 Agustus 1945 SurabayaUniversitas 17 Agustus 1945 SurabayaUniversitas 17 Agustus 1945 SurabayaUniversitas 17 Agustus 1945 SurabayaUniversitas 17 Agustus 1945 SurabayaKesulitan keuangan (financial distress) adalah sebuah tahapan yang akan dilalui oleh sebuah perusahaan sebelum mengalami kebangkrutan. Dengan alasan tersebut maka kemampuan untuk memprediksi kesulitan keuangan dapat menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan maupun investor. Penelitian mengenai financial distress sudah dimulai dari penelitian Altman pada tahun 1968 menggunakan metode Multiple Discriminant Analysis (MDA). Dimulai dari penelitian Altman, muncul penelitian-penelitian lainnya menggunakan pengembangan metode statistik, seperti Logistic Regression. Dari metode statistik kemudian berkembang dengan munculnya penelitian-penelitian menggunakan metode-metode kecerdasan buatan, serta algoritma evolusi untuk berusaha mendapatkan model prediksi financial distress yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi dari model prediksi financial distress perusahaan manufaktur terbuka pada sektor industri barang konsumsi yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia menggunakan metode kecerdasan buatan serta algoritma evolusi. Metode yang digunakan untuk metode kecerdasan buatan adalah metode Support Vector Machines dan untuk model algoritma evolusi menggunakan metode Particle Swarm Optimization-Support Vector Machines. Tingkat akurasi dari masing-masing metode akan diukur dari prosentase misklasifikasi terkecil yang dihasilkan. Dari pengujian model menggunakan metode Support Vector Machines, didapatkan tingkat misklasifikasi terkecil sebesar 11,11% dengan menggunakan Kernel Linear dan untuk metode Particle Swarm Optimization-Support Vector Machines, didapatkan tingkat misklasifikasi terkecil sebesar 5,56% dengan menggunakan Kernel RBF, ? = 2.https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/teknika/article/view/490financial distressmanufakturparticle swarm optimizationsupport vector machines |
| spellingShingle | Herlina Herlina Ahmad Ridho’i Anggie Erma Yunita Mega Puja Azhari Ade Reynaldi Saputra MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI Teknika: Engineering and Sains Journal financial distress manufaktur particle swarm optimization support vector machines |
| title | MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI |
| title_full | MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI |
| title_fullStr | MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI |
| title_full_unstemmed | MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI |
| title_short | MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SEKTOR INDUSTRI BARANG DAN KONSUMSI |
| title_sort | model prediksi financial distress pada perusahaan manufaktur sektor industri barang dan konsumsi |
| topic | financial distress manufaktur particle swarm optimization support vector machines |
| url | https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/teknika/article/view/490 |
| work_keys_str_mv | AT herlinaherlina modelprediksifinancialdistresspadaperusahaanmanufaktursektorindustribarangdankonsumsi AT ahmadridhoi modelprediksifinancialdistresspadaperusahaanmanufaktursektorindustribarangdankonsumsi AT anggieermayunita modelprediksifinancialdistresspadaperusahaanmanufaktursektorindustribarangdankonsumsi AT megapujaazhari modelprediksifinancialdistresspadaperusahaanmanufaktursektorindustribarangdankonsumsi AT adereynaldisaputra modelprediksifinancialdistresspadaperusahaanmanufaktursektorindustribarangdankonsumsi |