EXTRAÇÃO DE FEIÇÕES URBANAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL A PARTIR DO ESTUDO DO COMPORTAMENTO ESPECTRAL DOS ALVOS
A abordagem da Análise de Imagens Baseada em Objeto Geográfico se consolidou na década presente como uma alternativa eficiente para a classificação digital automatizada da cobertura do solo em áreas urbanas. No entanto, esta abordagem se encontra disponível somente em sistemas de interpretação de im...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Uberlândia
2011-12-01
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| Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/49213 |
| Summary: | A abordagem da Análise de Imagens Baseada em Objeto Geográfico se consolidou na década presente como uma
alternativa eficiente para a classificação digital automatizada da cobertura do solo em áreas urbanas. No entanto, esta
abordagem se encontra disponível somente em sistemas de interpretação de imagens de base conceitual complexa, o
que torna a tarefa de extração de informação um trabalho minucioso e eventualmente demorado. A fim de contribuir
com uma metodologia mais robusta, ou seja, de extração de informações de forma mais rápida, e de menor complexidade, este trabalho propõe um método de extração de tipos de cobertura de telhados em áreas urbanas brasileiras. A
idéia básica deste método é a proposição de índices e/ou razões de bandas que colaborem na diferenciação de tipos
específicos de telhados em imagens de alta resolução. Para tanto, utilizando o espectroradiômetro Fieldspec FR II,
foram coletados em laboratório curvas espectrais de seis tipos de telhas comuns em cidades brasileiras. Os resultados
são discutidos em termos de distinção das amostras e possíveis materiais constituintes destas. Após esta análise
qualitativa, as curvas espectrais foram re-amostradas para as posições e larguras de bandas dos sensores IKONOS,
QuickBird, GeoEye-I e WorldView-II. Após esta análise, é mostrado uma técnica específica de detecção de telhas de
cerâmica utilizando imagens do sensor QuickBird. |
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| ISSN: | 0560-4613 1808-0936 |