Klasifikasi Tanaman Obat Berdasarkan Ekstraksi Fitur Morfologi Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Abstrak Indonesia telah lama mengenal dan menggunakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat. Dari banyaknya tanaman obat yang ada di dunia, 80% tanaman obat tumbuh di hutan tropika yang berada di Indonesia. Sekitar 28.000 spesies tanaman tumbuh dan 1.000 spesies diantaranya telah digunakan sebagai ...
| Main Authors: | Kana Saputra S, Mochammad Iswan Perangin-Angin |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM
2018-09-01
|
| Series: | Jurnal Informatika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/3770 |
Similar Items
-
Implementasi Kendali PID Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
by: Gunawan Dewantoro, et al.
Published: (2019-09-01) -
Kajian Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Untuk Deteksi Bau
by: Zahri Hasanati, et al.
Published: (2020-12-01) -
Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Ambon
by: Yopi Andry Lesnussa, et al.
Published: (2017-09-01) -
IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
by: Nur Baiti Sholihah
Published: (2012-03-01) -
IDENTIFIKASI DAN APLIKASI PENGENALAN SPEKTRUM BUNYI GAMELAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA MATLAB
by: Eko Ariyanto, et al.
Published: (2014-10-01)