РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
The significant increase in the installed capacity of power plants with renewable energy sources and the imbalance of the financial system of the wholesale electricity market of Ukraine prompted the Ministry of Energy to develop an alter-native support mechanism for RES producers. The introduction o...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine
2023-12-01
|
| Series: | Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327 |
| _version_ | 1797383250718490624 |
|---|---|
| author | В.О. Мірошник С.C. Лоскутов |
| author_facet | В.О. Мірошник С.C. Лоскутов |
| author_sort | В.О. Мірошник |
| collection | DOAJ |
| description | The significant increase in the installed capacity of power plants with renewable energy sources and the imbalance of the financial system of the wholesale electricity market of Ukraine prompted the Ministry of Energy to develop an alter-native support mechanism for RES producers. The introduction of a feed-in tariff (FIP), which compensates for the difference between the actual sale price of electricity and the "green" tariff, can help producers receive more money immediately after the electricity is released. However, studies have shown that exiting a balancing group without form-ing a new one can lead to increased costs associated with forecasting error. It is important for manufacturers to form independent balancing groups to compensate for negative consequences. The findings of the article show that there is no single optimal balancing group for all manufacturers, but some groups are often repeated. Switching to a separate balancing group can have a significant economic effect for the manufacturer, reducing the cost of forecasting error compared to being solely responsible for the imbalance. However, the balancing group determined by the method of retrospective calculation of the cost of the forecast error is not stable in the long term. Ref. 8, fig. 2, tab. 3. |
| first_indexed | 2024-03-08T21:18:14Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4542633eb45b4ccfbc76b890fad11e9b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1727-9895 2786-7064 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T21:18:14Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | Article |
| series | Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України |
| spelling | doaj.art-4542633eb45b4ccfbc76b890fad11e9b2023-12-21T12:34:21ZengInstitute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of UkraineПраці Інституту електродинаміки Національної академії наук України1727-98952786-70642023-12-012023665357https://doi.org/10.15407/publishing2023.66.053РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇВ.О. Мірошник0https://orcid.org/0000-0001-9036-7268С.C. Лоскутов1https://orcid.org/0000-0001-9818-6381Інститут електродинаміки НАН України, пр. Берестейський, 56, Київ, 03057, УкраїнаІнститут електродинаміки НАН України, пр. Берестейський, 56, Київ, 03057, УкраїнаThe significant increase in the installed capacity of power plants with renewable energy sources and the imbalance of the financial system of the wholesale electricity market of Ukraine prompted the Ministry of Energy to develop an alter-native support mechanism for RES producers. The introduction of a feed-in tariff (FIP), which compensates for the difference between the actual sale price of electricity and the "green" tariff, can help producers receive more money immediately after the electricity is released. However, studies have shown that exiting a balancing group without form-ing a new one can lead to increased costs associated with forecasting error. It is important for manufacturers to form independent balancing groups to compensate for negative consequences. The findings of the article show that there is no single optimal balancing group for all manufacturers, but some groups are often repeated. Switching to a separate balancing group can have a significant economic effect for the manufacturer, reducing the cost of forecasting error compared to being solely responsible for the imbalance. However, the balancing group determined by the method of retrospective calculation of the cost of the forecast error is not stable in the long term. Ref. 8, fig. 2, tab. 3.https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327renewable sourceselectricity marketshort-term forecastingforecast intervaldeep learning neural networks |
| spellingShingle | В.О. Мірошник С.C. Лоскутов РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України renewable sources electricity market short-term forecasting forecast interval deep learning neural networks |
| title | РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_full | РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_fullStr | РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_full_unstemmed | РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_short | РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ВАРТОСТІ ПОХИБКИ ПРОГНОЗУ ДЛЯ ПОБУДОВИ БАЛАНСУЮЧИХ ГРУП ВИРОБНИКІВ З ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ |
| title_sort | ретроспективний аналіз вартості похибки прогнозу для побудови балансуючих груп виробників з відновлюваних джерел енергії |
| topic | renewable sources electricity market short-term forecasting forecast interval deep learning neural networks |
| url | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/327 |
| work_keys_str_mv | AT vomírošnik retrospektivnijanalízvartostípohibkiprognozudlâpobudovibalansuûčihgrupvirobnikívzvídnovlûvanihdžerelenergíí AT scloskutov retrospektivnijanalízvartostípohibkiprognozudlâpobudovibalansuûčihgrupvirobnikívzvídnovlûvanihdžerelenergíí |