Düzce Üniversitesi
Bu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanı...
Main Author: | Ayhan ŞAMANDAR |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2015-02-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | http://dergipark.org.tr/dubited/issue/4810/66284?publisher=duzce |
Similar Items
-
Düzce Üniversitesi
by: Ayhan ŞAMANDAR
Published: (2015-02-01) -
Düzce Üniversitesi
by: Ayhan ŞAMANDAR
Published: (2015-02-01) -
Prediction Of Compressive Strength Of Normal Weight Concrete Including Fly Ash By Using Artificial Neural Network
by: Ayhan Şamandar
Published: (2015-02-01) -
UÇUCU KÜL VE FOSFOALÇININ YAPI ELEMANI ÜRETİMİNDE KULLANIM OLANAKLARI
by: Arzu Okucu, et al.
Published: (2007-02-01) -
UÇUCU KÜL VE FOSFOALÇININ YAPI ELEMANI ÜRETİMİNDE KULLANIM OLANAKLARI
by: Nurhayat DEĞİRMENCİ, et al.
Published: (2007-02-01)