Commande vectorielle par les réseaux de neurones artificiels de l’énergie d’une MADA intégrée à un système éolien
Le présent travail est consacré à une commande vectorielle de l’énergie active et réactive par les réseaux de neurones d’une machine asynchrone à double alimentation (MADA) intégrée à un système éolien. Le transfert de puissance entre le stator et le réseau est réalisé par action sur les signaux rot...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Renewable Energy Development Center (CDER)
2010-12-01
|
| Series: | Revue des Énergies Renouvelables |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/232 |
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|---|---|
| author | A. Meroufel Y. Djeriri A. Massoum A. Hammoumi |
| author_facet | A. Meroufel Y. Djeriri A. Massoum A. Hammoumi |
| author_sort | A. Meroufel |
| collection | DOAJ |
| description | Le présent travail est consacré à une commande vectorielle de l’énergie active et réactive par les réseaux de neurones d’une machine asynchrone à double alimentation (MADA) intégrée à un système éolien. Le transfert de puissance entre le stator et le réseau est réalisé par action sur les signaux rotoriques via un convertisseur bidirectionnel. Pour une étude comparative, le contrôle indépendant de la puissance active et réactive est assuré dans la première étape par des régulateurs classiques (PI) et dans la deuxième étape par des régulateurs neuronaux (RN). Les performances et la robustesse sont analysées et comparées par simulation à base du logiciel Matlab/Simulink. |
| first_indexed | 2024-12-17T10:03:30Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-45f437ce67954568a7dcf606564e0841 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1112-2242 2716-8247 |
| language | English |
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| publishDate | 2010-12-01 |
| publisher | Renewable Energy Development Center (CDER) |
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| series | Revue des Énergies Renouvelables |
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