Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor

Tanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional dan K-Nearest Nei...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Zulfrianto Y Lamasigi, Maryam Hasan, Yulianti Lasena
Format: Article
Language:English
Published: Fakultas Ilmu Komputer UMI 2020-12-01
Series:Ilkom Jurnal Ilmiah
Subjects:
Online Access:http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/667
_version_ 1818729473491599360
author Zulfrianto Y Lamasigi
Maryam Hasan
Yulianti Lasena
author_facet Zulfrianto Y Lamasigi
Maryam Hasan
Yulianti Lasena
author_sort Zulfrianto Y Lamasigi
collection DOAJ
description Tanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional dan K-Nearest Neighbor pada proses klasifikasi setelah dilakukan ektraksi dari metode Local Binary Pattern. Dari pengujian menggunakan metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 96.67%, nilai akurasi tersebut didapat dari perhitungan manual convusion matrix dengan nilai k=9. Sementara itu hasil akurasi terendah ada pada nilai k=1 yaitu 0%. Hasil ektraksi dan klasifikasi dari metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor menggunakan 120 dataset yang dibagi menjadi 90 data training dengan 6 jenis daun tanaman obat yang terdiri dari 15 daun bayam duri, 15 daun binahong, 15 daun jarak, 15 daun afrika, dan 15 daun sirih dengan percobaan 30 data testing.
first_indexed 2024-12-17T22:46:27Z
format Article
id doaj.art-4683ee64cb064fe699dae2743c4b2ad6
institution Directory Open Access Journal
issn 2087-1716
2548-7779
language English
last_indexed 2024-12-17T22:46:27Z
publishDate 2020-12-01
publisher Fakultas Ilmu Komputer UMI
record_format Article
series Ilkom Jurnal Ilmiah
spelling doaj.art-4683ee64cb064fe699dae2743c4b2ad62022-12-21T21:29:47ZengFakultas Ilmu Komputer UMIIlkom Jurnal Ilmiah2087-17162548-77792020-12-0112320821810.33096/ilkom.v12i3.667.208-218224Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest NeighborZulfrianto Y Lamasigi0Maryam Hasan1Yulianti Lasena2Universitas Ichsan GorontaloUniversitas Ichsan GorontaloUniversitas Ichsan GorontaloTanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional dan K-Nearest Neighbor pada proses klasifikasi setelah dilakukan ektraksi dari metode Local Binary Pattern. Dari pengujian menggunakan metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 96.67%, nilai akurasi tersebut didapat dari perhitungan manual convusion matrix dengan nilai k=9. Sementara itu hasil akurasi terendah ada pada nilai k=1 yaitu 0%. Hasil ektraksi dan klasifikasi dari metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor menggunakan 120 dataset yang dibagi menjadi 90 data training dengan 6 jenis daun tanaman obat yang terdiri dari 15 daun bayam duri, 15 daun binahong, 15 daun jarak, 15 daun afrika, dan 15 daun sirih dengan percobaan 30 data testing.http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/667local binary patterntanaman obatk-nearest neighboreuclidean distanceconfusion matrix
spellingShingle Zulfrianto Y Lamasigi
Maryam Hasan
Yulianti Lasena
Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
Ilkom Jurnal Ilmiah
local binary pattern
tanaman obat
k-nearest neighbor
euclidean distance
confusion matrix
title Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
title_full Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
title_fullStr Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
title_full_unstemmed Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
title_short Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
title_sort local binary pattern untuk pengenalan jenis daun tanaman obat menggunakan k nearest neighbor
topic local binary pattern
tanaman obat
k-nearest neighbor
euclidean distance
confusion matrix
url http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/667
work_keys_str_mv AT zulfriantoylamasigi localbinarypatternuntukpengenalanjenisdauntanamanobatmenggunakanknearestneighbor
AT maryamhasan localbinarypatternuntukpengenalanjenisdauntanamanobatmenggunakanknearestneighbor
AT yuliantilasena localbinarypatternuntukpengenalanjenisdauntanamanobatmenggunakanknearestneighbor