Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor
Tanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional dan K-Nearest Nei...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Fakultas Ilmu Komputer UMI
2020-12-01
|
Series: | Ilkom Jurnal Ilmiah |
Subjects: | |
Online Access: | http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/667 |
_version_ | 1818729473491599360 |
---|---|
author | Zulfrianto Y Lamasigi Maryam Hasan Yulianti Lasena |
author_facet | Zulfrianto Y Lamasigi Maryam Hasan Yulianti Lasena |
author_sort | Zulfrianto Y Lamasigi |
collection | DOAJ |
description | Tanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional dan K-Nearest Neighbor pada proses klasifikasi setelah dilakukan ektraksi dari metode Local Binary Pattern. Dari pengujian menggunakan metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 96.67%, nilai akurasi tersebut didapat dari perhitungan manual convusion matrix dengan nilai k=9. Sementara itu hasil akurasi terendah ada pada nilai k=1 yaitu 0%. Hasil ektraksi dan klasifikasi dari metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor menggunakan 120 dataset yang dibagi menjadi 90 data training dengan 6 jenis daun tanaman obat yang terdiri dari 15 daun bayam duri, 15 daun binahong, 15 daun jarak, 15 daun afrika, dan 15 daun sirih dengan percobaan 30 data testing. |
first_indexed | 2024-12-17T22:46:27Z |
format | Article |
id | doaj.art-4683ee64cb064fe699dae2743c4b2ad6 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2087-1716 2548-7779 |
language | English |
last_indexed | 2024-12-17T22:46:27Z |
publishDate | 2020-12-01 |
publisher | Fakultas Ilmu Komputer UMI |
record_format | Article |
series | Ilkom Jurnal Ilmiah |
spelling | doaj.art-4683ee64cb064fe699dae2743c4b2ad62022-12-21T21:29:47ZengFakultas Ilmu Komputer UMIIlkom Jurnal Ilmiah2087-17162548-77792020-12-0112320821810.33096/ilkom.v12i3.667.208-218224Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest NeighborZulfrianto Y Lamasigi0Maryam Hasan1Yulianti Lasena2Universitas Ichsan GorontaloUniversitas Ichsan GorontaloUniversitas Ichsan GorontaloTanaman obat tradisional merupakan jenis tanaman yang mengandung zat aktif yang berfungsi mengobati ataupun mencegah dari berbagai macam penyakit. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk menguji metode Local Binary Pattern untuk ektraksi ciri dari setiap tanaman obat tradisional dan K-Nearest Neighbor pada proses klasifikasi setelah dilakukan ektraksi dari metode Local Binary Pattern. Dari pengujian menggunakan metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor mampu menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 96.67%, nilai akurasi tersebut didapat dari perhitungan manual convusion matrix dengan nilai k=9. Sementara itu hasil akurasi terendah ada pada nilai k=1 yaitu 0%. Hasil ektraksi dan klasifikasi dari metode Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor menggunakan 120 dataset yang dibagi menjadi 90 data training dengan 6 jenis daun tanaman obat yang terdiri dari 15 daun bayam duri, 15 daun binahong, 15 daun jarak, 15 daun afrika, dan 15 daun sirih dengan percobaan 30 data testing.http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/667local binary patterntanaman obatk-nearest neighboreuclidean distanceconfusion matrix |
spellingShingle | Zulfrianto Y Lamasigi Maryam Hasan Yulianti Lasena Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor Ilkom Jurnal Ilmiah local binary pattern tanaman obat k-nearest neighbor euclidean distance confusion matrix |
title | Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor |
title_full | Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor |
title_fullStr | Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor |
title_full_unstemmed | Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor |
title_short | Local Binary Pattern untuk Pengenalan Jenis Daun Tanaman Obat menggunakan K-Nearest Neighbor |
title_sort | local binary pattern untuk pengenalan jenis daun tanaman obat menggunakan k nearest neighbor |
topic | local binary pattern tanaman obat k-nearest neighbor euclidean distance confusion matrix |
url | http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/667 |
work_keys_str_mv | AT zulfriantoylamasigi localbinarypatternuntukpengenalanjenisdauntanamanobatmenggunakanknearestneighbor AT maryamhasan localbinarypatternuntukpengenalanjenisdauntanamanobatmenggunakanknearestneighbor AT yuliantilasena localbinarypatternuntukpengenalanjenisdauntanamanobatmenggunakanknearestneighbor |