Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART)
BE-Mart.adalah bisnis yang. menjual semua yang dibutuhkan lingkungan, termasuk makanan, minuman, infrastruktur, serta berbagai kebutuhan penting untuk kehidupan sehari. Di Papua Barat,diJln Manunggal Amban Manokwari, adalah lokasi BE-Mart berada.Karena BE-Mart adalah bisnis yang menjual kebutuhan s...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Islam Raden Rahmat
2023-01-01
|
| Series: | G-Tech |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1951 |
| _version_ | 1797958402006056960 |
|---|---|
| author | Feny Rosalina Pare Olfiana Wati Leni Paula Taran Lidia Maria Arsai |
| author_facet | Feny Rosalina Pare Olfiana Wati Leni Paula Taran Lidia Maria Arsai |
| author_sort | Feny Rosalina Pare |
| collection | DOAJ |
| description |
BE-Mart.adalah bisnis yang. menjual semua yang dibutuhkan lingkungan, termasuk makanan, minuman, infrastruktur, serta berbagai kebutuhan penting untuk kehidupan sehari. Di Papua Barat,diJln Manunggal Amban Manokwari, adalah lokasi BE-Mart berada.Karena BE-Mart adalah bisnis yang menjual kebutuhan sehari, transaksinya melibatkanberbagai komoditas yang dijual dengan berbagai cara, yang membuat pemrosesan data menjadi menantang. Data dapat dibandingkan dengan sumbernya, yang dapat diteliti lebihlanjut. untuk memberikan pengetahuanbaru, dan informasi diera perkembangan digital saat ini. Saat ini, meletakkan barang ditoko BE-Mart masih dilakukan dengan manual. Diantaranya adalah penempatan produk makanan serta sejumlah hal lain yang masih diletakkan dirak sebelah produk makanan.Lokasi rak barang ditoko harus dipertimbangkan sebagai prioritas toko ketika memutuskan dimana harus mengatur barang karena dapat memengaruhi keputusan pelanggan untuk membeli barang terkait. Masalah posisi barang yang masih dianggap kurang ideal memerlukan strategi posisi barang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Dengan menggunakan data mining untuk menganalisis hubungan frekuensi antaraitem.Hasil yang didapat yaitu jika konsumen membeli softex akan membeli skincare dan menghasilkan nilai support 0.011% dan confidence 1%.
|
| first_indexed | 2024-04-11T00:18:26Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-4756dfb1e062478ab81fdd9685f5b13d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2580-8737 2623-064X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-11T00:18:26Z |
| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Universitas Islam Raden Rahmat |
| record_format | Article |
| series | G-Tech |
| spelling | doaj.art-4756dfb1e062478ab81fdd9685f5b13d2023-01-08T12:27:47ZengUniversitas Islam Raden RahmatG-Tech2580-87372623-064X2023-01-017110.33379/gtech.v7i1.1951Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART)Feny Rosalina Pare0Olfiana Wati1Leni Paula Taran2Lidia Maria Arsai3Universitas PapuaUniversitas PapuaUniversitas PapuaUniversitas Papua BE-Mart.adalah bisnis yang. menjual semua yang dibutuhkan lingkungan, termasuk makanan, minuman, infrastruktur, serta berbagai kebutuhan penting untuk kehidupan sehari. Di Papua Barat,diJln Manunggal Amban Manokwari, adalah lokasi BE-Mart berada.Karena BE-Mart adalah bisnis yang menjual kebutuhan sehari, transaksinya melibatkanberbagai komoditas yang dijual dengan berbagai cara, yang membuat pemrosesan data menjadi menantang. Data dapat dibandingkan dengan sumbernya, yang dapat diteliti lebihlanjut. untuk memberikan pengetahuanbaru, dan informasi diera perkembangan digital saat ini. Saat ini, meletakkan barang ditoko BE-Mart masih dilakukan dengan manual. Diantaranya adalah penempatan produk makanan serta sejumlah hal lain yang masih diletakkan dirak sebelah produk makanan.Lokasi rak barang ditoko harus dipertimbangkan sebagai prioritas toko ketika memutuskan dimana harus mengatur barang karena dapat memengaruhi keputusan pelanggan untuk membeli barang terkait. Masalah posisi barang yang masih dianggap kurang ideal memerlukan strategi posisi barang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Dengan menggunakan data mining untuk menganalisis hubungan frekuensi antaraitem.Hasil yang didapat yaitu jika konsumen membeli softex akan membeli skincare dan menghasilkan nilai support 0.011% dan confidence 1%. https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1951Data MiningAsosiasi Algoritma AprioriTrnsaksi Penjualan |
| spellingShingle | Feny Rosalina Pare Olfiana Wati Leni Paula Taran Lidia Maria Arsai Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART) G-Tech Data Mining Asosiasi Algoritma Apriori Trnsaksi Penjualan |
| title | Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART) |
| title_full | Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART) |
| title_fullStr | Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART) |
| title_full_unstemmed | Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART) |
| title_short | Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART) |
| title_sort | penerapan data mining pada transaksi penjualan barang menggunakan metode apriori studi kasus toko be mart |
| topic | Data Mining Asosiasi Algoritma Apriori Trnsaksi Penjualan |
| url | https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1951 |
| work_keys_str_mv | AT fenyrosalinapare penerapandataminingpadatransaksipenjualanbarangmenggunakanmetodeaprioristudikasustokobemart AT olfianawati penerapandataminingpadatransaksipenjualanbarangmenggunakanmetodeaprioristudikasustokobemart AT lenipaulataran penerapandataminingpadatransaksipenjualanbarangmenggunakanmetodeaprioristudikasustokobemart AT lidiamariaarsai penerapandataminingpadatransaksipenjualanbarangmenggunakanmetodeaprioristudikasustokobemart |