ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)

در سال‌های اخیر، رشد و گسترش تولید داده در حوزه‌های مختلف، ضمن ایجاد چالش‌هایی در مورد مدیریت آن‌ها، فرصت‌هایی را برای دست‌یافتن شرکت‌ها به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در مورد تغییرات محیطی فراهم کرده است. بنابراین، نیاز به یک ابزار تشخیصی متخصص برای موقعیت‌یابی شایستگی‌های مدیریت دانش و هوشمندی کسب و کار...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: قاسم زارعی, ایمان قاسمی همدانی
Format: Article
Language:fas
Published: Imam Hosein University 2022-08-01
Series:مدیریت راهبردی دانش سازمانی
Subjects:
Online Access:https://jkm.ihu.ac.ir/article_207430_cf0b571f014a17b57c0daaafa49bedc4.pdf
_version_ 1811265259762089984
author قاسم زارعی
ایمان قاسمی همدانی
author_facet قاسم زارعی
ایمان قاسمی همدانی
author_sort قاسم زارعی
collection DOAJ
description در سال‌های اخیر، رشد و گسترش تولید داده در حوزه‌های مختلف، ضمن ایجاد چالش‌هایی در مورد مدیریت آن‌ها، فرصت‌هایی را برای دست‌یافتن شرکت‌ها به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در مورد تغییرات محیطی فراهم کرده است. بنابراین، نیاز به یک ابزار تشخیصی متخصص برای موقعیت‌یابی شایستگی‌های مدیریت دانش و هوشمندی کسب و کار برای بهینه‌سازی جامع تحلیل استراتژیک و پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند مدیریت عملکرد استراتژیک سازمانی وجود دارد. در حقیقت ابزارهایی مانند هوشمندی کسب و کار با شناسایی روندهای محیطی، زمینه تصمیم‌گیری و اقدام به‌موقع را برای سازمان فراهم می‌کند. از سوی دیگر یکی از شاخص‌های توسعه‌یافتگی اقتصاد کشورها، میزان توسعه‌ صنعت بیمه در آن کشورها است. استفاده از فناوری در صنعت بیمه به‌منظور دسترسی بیشتر افراد به خدمات مالی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته، به‌گونه‌ای که کسب‌وکارهای نوپای بیمه با خلق ارزش پیشنهادی یکتا و بهبود ‌مدل کسب‌وکار وارد عرصه رقابت با شرکت‌های سنتی ‌بیمه‌ای شده‌اند. در این پژوهش، یک الگو برای کسب و کار هوشمند در صنعت بیمه طراحی شد. در این پژوهش برای نظریه‌پردازی از نظریه داده‌بنیاد و یافته‌های کیفی با نرم‌افزار مکس‌کیودا (MAXQDA) تحلیل و نهایتا برای طراحی مدل از چارچوب مدل پارادایم نظریه داده‎بنیاد اشتراوس و کوربین استفاده شده است. مشارکت‌کنندگان در این پژوهش، خبرگان و مدیران صنعت بیمه هستند که تعداد آن‌ها 16 نفر بوده و بصورت قضاوتی هدفمند انتخاب شدند. با تحلیل داده‌ها تعداد 5 مورد مقوله استخراج گردید که نهایتا با تعیین شرایط علی (کیفیت در دسترس‌پذیری، پذیرش الکترونیک و ریسک ادارک شده)، شرایط زمینه‌ای (محدویت‌های اینترنت، زیرساخت‌های ICT و سیاست‌های بیمه‌ای)، شرایط مداخله‌گر (سطح دانش کاربران، نگرش مدیران و امنیت ادراک شده «محرمانه بودن»)، مقوله محوری (هوشمندسازی صنعت بیمه)، راهبردها (تقویت فرهنگ استفاده از اینترنت، توسعه امنیت دیجیتال و توسعه سطح دانش) و پیامدها (دستیابی به فرصت‌های رشد، مزیت رقابتی و سودآوری) مدل هوشمندی کسب و کار صنعت بیمه ارائه گردید.
first_indexed 2024-04-12T20:20:32Z
format Article
id doaj.art-47fc7873c4fa426686d4d5c8ed833dc2
institution Directory Open Access Journal
issn 2645-4262
2645-5242
language fas
last_indexed 2024-04-12T20:20:32Z
publishDate 2022-08-01
publisher Imam Hosein University
record_format Article
series مدیریت راهبردی دانش سازمانی
spelling doaj.art-47fc7873c4fa426686d4d5c8ed833dc22022-12-22T03:18:01ZfasImam Hosein Universityمدیریت راهبردی دانش سازمانی2645-42622645-52422022-08-01524976207430ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)قاسم زارعی0ایمان قاسمی همدانی1دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانصکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی،اردبیل، ایراندانشجوی دکتری بازاریابی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایراندر سال‌های اخیر، رشد و گسترش تولید داده در حوزه‌های مختلف، ضمن ایجاد چالش‌هایی در مورد مدیریت آن‌ها، فرصت‌هایی را برای دست‌یافتن شرکت‌ها به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در مورد تغییرات محیطی فراهم کرده است. بنابراین، نیاز به یک ابزار تشخیصی متخصص برای موقعیت‌یابی شایستگی‌های مدیریت دانش و هوشمندی کسب و کار برای بهینه‌سازی جامع تحلیل استراتژیک و پشتیبانی تصمیم‌گیری هوشمند مدیریت عملکرد استراتژیک سازمانی وجود دارد. در حقیقت ابزارهایی مانند هوشمندی کسب و کار با شناسایی روندهای محیطی، زمینه تصمیم‌گیری و اقدام به‌موقع را برای سازمان فراهم می‌کند. از سوی دیگر یکی از شاخص‌های توسعه‌یافتگی اقتصاد کشورها، میزان توسعه‌ صنعت بیمه در آن کشورها است. استفاده از فناوری در صنعت بیمه به‌منظور دسترسی بیشتر افراد به خدمات مالی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته، به‌گونه‌ای که کسب‌وکارهای نوپای بیمه با خلق ارزش پیشنهادی یکتا و بهبود ‌مدل کسب‌وکار وارد عرصه رقابت با شرکت‌های سنتی ‌بیمه‌ای شده‌اند. در این پژوهش، یک الگو برای کسب و کار هوشمند در صنعت بیمه طراحی شد. در این پژوهش برای نظریه‌پردازی از نظریه داده‌بنیاد و یافته‌های کیفی با نرم‌افزار مکس‌کیودا (MAXQDA) تحلیل و نهایتا برای طراحی مدل از چارچوب مدل پارادایم نظریه داده‎بنیاد اشتراوس و کوربین استفاده شده است. مشارکت‌کنندگان در این پژوهش، خبرگان و مدیران صنعت بیمه هستند که تعداد آن‌ها 16 نفر بوده و بصورت قضاوتی هدفمند انتخاب شدند. با تحلیل داده‌ها تعداد 5 مورد مقوله استخراج گردید که نهایتا با تعیین شرایط علی (کیفیت در دسترس‌پذیری، پذیرش الکترونیک و ریسک ادارک شده)، شرایط زمینه‌ای (محدویت‌های اینترنت، زیرساخت‌های ICT و سیاست‌های بیمه‌ای)، شرایط مداخله‌گر (سطح دانش کاربران، نگرش مدیران و امنیت ادراک شده «محرمانه بودن»)، مقوله محوری (هوشمندسازی صنعت بیمه)، راهبردها (تقویت فرهنگ استفاده از اینترنت، توسعه امنیت دیجیتال و توسعه سطح دانش) و پیامدها (دستیابی به فرصت‌های رشد، مزیت رقابتی و سودآوری) مدل هوشمندی کسب و کار صنعت بیمه ارائه گردید.https://jkm.ihu.ac.ir/article_207430_cf0b571f014a17b57c0daaafa49bedc4.pdfسیاست های بیمه ایصنعت بیمهکسب و کارمدیریت دانشهوشمندسازی
spellingShingle قاسم زارعی
ایمان قاسمی همدانی
ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)
مدیریت راهبردی دانش سازمانی
سیاست های بیمه ای
صنعت بیمه
کسب و کار
مدیریت دانش
هوشمندسازی
title ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)
title_full ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)
title_fullStr ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)
title_full_unstemmed ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)
title_short ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها (موردمطالعه: صنعت بیمه)
title_sort ارائه مدلی برای هوشمندسازی کسب‌وکارها موردمطالعه صنعت بیمه
topic سیاست های بیمه ای
صنعت بیمه
کسب و کار
مدیریت دانش
هوشمندسازی
url https://jkm.ihu.ac.ir/article_207430_cf0b571f014a17b57c0daaafa49bedc4.pdf
work_keys_str_mv AT qạsmzạrʿy ạrạỷhmdlybrạyhwsẖmndsạzyḵsbwḵạrhạmwrdmṭạlʿhṣnʿtbymh
AT ạymạnqạsmyhmdạny ạrạỷhmdlybrạyhwsẖmndsạzyḵsbwḵạrhạmwrdmṭạlʿhṣnʿtbymh