APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI

Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan ini, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi aritmatika. JST yang dipakai dengan metode perceptron. pola notasi ar...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Muhamad Arifin, Khoirudin Asfani, Anik Nur Handayani
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Muria Kudus 2018-04-01
Series:Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Online Access:http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/1737
_version_ 1819261506571730944
author Muhamad Arifin
Khoirudin Asfani
Anik Nur Handayani
author_facet Muhamad Arifin
Khoirudin Asfani
Anik Nur Handayani
author_sort Muhamad Arifin
collection DOAJ
description Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan ini, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi aritmatika. JST yang dipakai dengan metode perceptron. pola notasi aritmatika mulai dari notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=). Penentuan pengenalan pola notasi tersebut berdasarkan 3 inputan yang harus dimasukkan yaitu nilai bobot (w) = 0, nilai alpha (α) = 1, dan nilai threshold (θ) = 0. Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui tingkat akurasi perhitungan excel dan program delphi pada pengenalan pola notasi pada jaringan saraf tiruan dengan metode perceptron. Metode penelitian dengan 3 cara yang dilakukan yaitu penentuan nilai inputan (x), penentuan nilai target (t), dan perhitungan nilai aktivasi. Hasil dari penelitian ini bahwa pengenalan pola notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) dari kedua perhitungan baik secara manual pada program excel dan implementasi pada program Delphi dalam Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode Perceptron, didapatkan hasil yang sama dengan selisih 0, sehingga dapat disimpulkan perhitungan manual dengan excel dan implementasi pada program Delphi untuk pengenalan pola notasi penjumlahan (+) adalah presisi. Kemudian untuk pengenalan pola lain seperti pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) hasilnya antara perhitungan dan program juga sama. Kata kunci: JST, perceptron, notasi aritmatika.
first_indexed 2024-12-23T19:42:53Z
format Article
id doaj.art-480dd788a9bf482aa06adf63f3cbe144
institution Directory Open Access Journal
issn 2252-4983
2549-3108
language Indonesian
last_indexed 2024-12-23T19:42:53Z
publishDate 2018-04-01
publisher Universitas Muria Kudus
record_format Article
series Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
spelling doaj.art-480dd788a9bf482aa06adf63f3cbe1442022-12-21T17:33:36ZindUniversitas Muria KudusSimetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer2252-49832549-31082018-04-0191778610.24176/simet.v9i1.17371138APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASIMuhamad Arifin0Khoirudin Asfani1Anik Nur Handayani2SMK Telkom MalangFakultas Teknik, Universitas Negeri MalangFakultas Teknik, Universitas Negeri MalangJaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan ini, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi aritmatika. JST yang dipakai dengan metode perceptron. pola notasi aritmatika mulai dari notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=). Penentuan pengenalan pola notasi tersebut berdasarkan 3 inputan yang harus dimasukkan yaitu nilai bobot (w) = 0, nilai alpha (α) = 1, dan nilai threshold (θ) = 0. Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui tingkat akurasi perhitungan excel dan program delphi pada pengenalan pola notasi pada jaringan saraf tiruan dengan metode perceptron. Metode penelitian dengan 3 cara yang dilakukan yaitu penentuan nilai inputan (x), penentuan nilai target (t), dan perhitungan nilai aktivasi. Hasil dari penelitian ini bahwa pengenalan pola notasi penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) dari kedua perhitungan baik secara manual pada program excel dan implementasi pada program Delphi dalam Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode Perceptron, didapatkan hasil yang sama dengan selisih 0, sehingga dapat disimpulkan perhitungan manual dengan excel dan implementasi pada program Delphi untuk pengenalan pola notasi penjumlahan (+) adalah presisi. Kemudian untuk pengenalan pola lain seperti pengurangan (-), perkalian (x), pembagian (/), dan sama dengan (=) hasilnya antara perhitungan dan program juga sama. Kata kunci: JST, perceptron, notasi aritmatika.http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/1737
spellingShingle Muhamad Arifin
Khoirudin Asfani
Anik Nur Handayani
APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
title APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI
title_full APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI
title_fullStr APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI
title_full_unstemmed APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI
title_short APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON PADA PENGENALAN POLA NOTASI
title_sort aplikasi jaringan saraf tiruan metode perceptron pada pengenalan pola notasi
url http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/1737
work_keys_str_mv AT muhamadarifin aplikasijaringansaraftiruanmetodeperceptronpadapengenalanpolanotasi
AT khoirudinasfani aplikasijaringansaraftiruanmetodeperceptronpadapengenalanpolanotasi
AT aniknurhandayani aplikasijaringansaraftiruanmetodeperceptronpadapengenalanpolanotasi