Optimasi Penjadwalan Sumberdaya dengan Metode Algoritma Genetik dan Algoritma Momen Minimum
Penjadwalan sumberdaya merupakan salah satu aspek penting dalam pengendalian dan penjadwalan proyek. Metoda-metoda penjadwalan yang dikembangkan saat ini, seperti pendekatan coba-coba, algoritma heuristic, atau algoritma momen minimum, telah mampu menjawab problema penjadwalan sehingga fluktuasi p...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Institut Teknologi Bandung
2007-09-01
|
Series: | Jurnal Teknik Sipil |
Subjects: | |
Online Access: | http://journals.itb.ac.id/index.php/jts/article/view/2725/1328 |
Summary: | Penjadwalan sumberdaya merupakan salah satu aspek penting dalam pengendalian dan penjadwalan proyek.
Metoda-metoda penjadwalan yang dikembangkan saat ini, seperti pendekatan coba-coba, algoritma heuristic,
atau algoritma momen minimum, telah mampu menjawab problema penjadwalan sehingga fluktuasi penggunaan sumberdaya dapat diminimalkan. Selain penjadwalan sumberdaya dan problem perimbangan biaya-waktu, optimisasi dalam pencarian solusi terhadap dua fungsi objektif juga sulit dipecahkan melalui suatu program matematis sederhana. Tulisan ini membahas upaya menerapkan pendekatan algoritma genetik guna
mencari solusi optimal dari problema penjadwalan sumberdaya dengan menggunakan pendekatan perimbangan biaya-waktu. Upaya mencari solusi optimal dilakukan dengan pendekatan algoritma momen minimum melalui penghitungan iteratif faktor peningkatan. Pada penelitian ini ditunjukan bahwa solusi mendekati optimal terhadap deviasi sumberdaya dan biaya total minimal dapat dicapai secara bersamaan. |
---|---|
ISSN: | 0853-2982 2549-2659 |