Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas (Inclusion of filters in Weka based in rough sets for imbalanced bases)
El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente menor (clase minoritaria). En este artículo se hace un breve resumen de...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Cátedra UNESCO en Gestión de Información en las Organizaciones (La Habana)
2015-12-01
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Series: | GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología |
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Online Access: | https://upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1726 |
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author | Addel Arnaldo Goya Jorge Deborah Galpert Cañizares Felipe Antonio Enríquez Rodríguez |
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English abstract
The class imbalance problem is shown in datasets which have a great amount of data of a certain type (majority class), whilst in the case of the contrary data type it is considerably less (minority class). In this paper, a brief summary of the rough set theory is made based in similarity relations for its use on three filters Weka for class imbalance management. Finally, an analysis of the results in both sets of data is made in order to prove its validation, obtaining satisfying results. |
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institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2255-5684 |
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spellingShingle | Addel Arnaldo Goya Jorge Deborah Galpert Cañizares Felipe Antonio Enríquez Rodríguez Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas (Inclusion of filters in Weka based in rough sets for imbalanced bases) GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología Clasificación Conjuntos Aproximados Desbalance Filtros Classification Rough Sets |
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